Get output when training

[typhoonzero]

Fix #3953

Then we can do:

def event_handler(event):
    if isinstance(event, paddle.event.EndIteration):
        if event.batch_id % 100 == 0:
            print "Batch output", event.gm.getLayerOutputs("y_predict")
            print "Label output", event.gm.getLayerOutputs("label")
            print "Pass %d, Batch %d, Cost %f" % (
                event.pass_id, event.batch_id, event.cost)

    if isinstance(event, paddle.event.EndPass):
        print "Pass end: ", event.gm.getLayerOutputs("y_predict")

[lcy-seso]

To get the output of a specific layer

[lcy-seso]

To get the output of a specific layer

[lcy-seso]

有没有可能把这个 gm 再封一层，只提供 getLayerOutput 方法，只接受一个layer_name作为参数。如果用户能拿到这个 gm 应该可以操作很多东西，似乎有点危险。

[typhoonzero]

我理解也没必要再wrap好多层了，如果用户期望那到gm做“危险”的事情，那必然也需要对比较底层的hack比较清楚。因为文档只写了调用getLayerOutputs，一般用户也不会调用其他的方法。

[lcy-seso]

嗯~ 明白了。

[lcy-seso]

LGTM.

[HynUx]

求问,

1. 请问这个gm是什么? 哪里定义的? 文档和api里似乎都没看到, 只有event这里提及了怎么用?
2. 我试着用gm输出中间层结果, 为啥似乎event.EndIteration/Pass的event instance下都说没有gm?
   说: AttributeError: 'EndPass' object has no attribute 'gm'