auc_evaluator不支持label类型为dense_vector，如何在event_handler获得预测输出以手动计算auc?

[JessieMeng]

	def event_handler(event):
		if isinstance(event, paddle.event.EndIteration):
			if event.batch_id % 10 == 0:
				print "Pass %d Batch %d Cost %.2f auc %s" % (
					event.pass_id, event.batch_id, event.cost,event.metrics)

[lcy-seso]

请组织并尽提取核心的问题，不要贴一大段代码。

其它人脱离任务背景，去看这些代码需要花时间，这会降低得到帮助的概率。

[shenchong721]

@JessieMeng @lcy-seso 请问一下如果label类型为dense_vector，训练时怎么在event_handler添加训练集和测试集的auc？这个问题有解决方法么？

[lcy-seso]

#5274 这个PR的修改已经merge。AUC可以直接传入dense label。