项目描述

DataProc 是一个用于数据统计分析的库，提供了多种常用的统计函数，包括均值、中位数、众数、方差、标准差、协方差和皮尔逊相关系数等。

安装

请确保已安装 Moonbit 编程语言，然后克隆此仓库并导入项目。

git clone [email protected]:zdu881/moonbit-DataProc.git

更新计划

我们计划在未来的版本中添加以下功能：

• 支持更多的统计函数，如偏度和峰度。
• 提供数据可视化工具。
• 增加对大数据集的优化处理。
• 提供更多的示例和文档。

以下是一些我们最近计划添加的统计函数的详细说明：

• 偏度 (Skewness): 衡量数据分布的不对称程度。偏度的计算公式如下：

  Skewness = (n / ((n-1)(n-2))) \* Σ((xi - x̄) / s)^3

  其中，n 是数据点的数量，xi 是第 i 个数据点，x̄ 是数据的均值，s 是数据的标准差。

• 峰度 (Kurtosis): 衡量数据分布的尖峰程度。峰度的计算公式如下：

  Kurtosis = (n(n+1) / ((n-1)(n-2)(n-3))) \* Σ((xi - x̄) / s)^4 - (3(n-1)^2 / ((n-2)(n-3)))

  其中，n 是数据点的数量，xi 是第 i 个数据点，x̄ 是数据的均值，s 是数据的标准差。

周末更新，敬请期待！