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XPack

b1

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XPack 는 세계 최초의 오픈 소스 MCP 마켓플레이스입니다. 몇 분 만에 나만의 MCP 서비스를 만들고 판매하세요.


✨ XPack으로 할 수 있는 일

  • ✅ OpenAPI → MCP 서비스 설정을 원클릭으로 생성
  • 🧾 SEO 친화적 홈페이지 + 서비스 상세 페이지
  • 💳 내장 과금(요청 수 / 토큰 사용량 기준)
  • 👥 사용자 계정 관리
  • 🛠 Stripe 결제 지원
  • 🔐 이메일 & Google OAuth 로그인 지원

모든 코드는 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있으며, 상업적 사용이 가능합니다.


✨ 빠른 시작

😍 정말 간단합니다. 한 줄 명령어로 10분 만에 MCP 마켓을 배포할 수 있습니다.

curl -sSO https://xpack.ai/install/quick-start.sh; bash quick-start.sh

10분 만에 MCP 마켓 배포하기


📸 기능

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🖥️ 시스템 요구 사항

✅ 권장 하드웨어

  • CPU: 8코어
  • 메모리: 16 GB
  • 스토리지: 200 GB
  • 운영체제: Linux
  • 아키텍처: AMD64

✅ 최소 사양

  • CPU: 2코어
  • 메모리: 4 GB
  • 스토리지: 200 GB
  • 운영체제: Linux / macOS
  • 아키텍처: AMD64 / ARM64

📦 런타임 의존성

XPack-MCP-Market 실행에는 다음 서비스가 필요합니다(셀프 호스팅 또는 컨테이너).

구성 요소 최소 버전
MySQL ≥ 5.7.x
Redis ≥ 6.2.x
RabbitMQ ≥ 4.0

실행 전에 위 서비스가 준비되어 있고 올바르게 설정되었는지 확인하세요.


💿 배포

😍 한 줄 명령어로 10분 만에 MCP 마켓을 배포할 수 있습니다.

curl -sSO https://xpack.ai/install/quick-start.sh; bash quick-start.sh

🔖 Docker-Compose 배포

이 방법을 사용하려면 Docker 와 Docker Compose 가 필요합니다.

  1. docker-compose.yml 편집
vi docker-compose.yml

  1. 설정 변경(원본 예시는 docker-compose.yml 참고)
version: '3'
services:
  xpack-mysql:
    image: mysql:8.0.37
    privileged: true
    restart: always
    container_name: xpack-mysql
    hostname: xpack-mysql
    command:
      - "--character-set-server=utf8mb4"
      - "--collation-server=utf8mb4_unicode_ci"
    ports:
      - "33306:3306"
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql_ZTdhRB
      - MYSQL_DATABASE=xpack
    volumes:
      - /var/lib/xpack/mysql:/var/lib/mysql
    networks:
      - xpack
  xpack-mcp-market:
    image: xpackai/xpack-mcp-market
    container_name: xpack-mcp-market
    privileged: true
    restart: always
    networks:
      - xpack
    ports:
      - "8000:80"
    depends_on:
      - xpack-mysql
      - xpack-redis
      - xpack-rabbitmq
  xpack-redis:
    container_name: xpack-redis
    image: redis:7.2.4
    hostname: xpack-redis
    privileged: true
    restart: always
    ports:
      - 6379:6379
    command:
      - bash
      - -c
      - "redis-server --protected-mode yes --logfile redis.log --appendonly no --port 6379 --requirepass redis_6sJZDm"
    networks:
      - xpack
  xpack-rabbitmq:
    image: rabbitmq:4.1.2-alpine
    container_name: xpack-rabbitmq
    privileged: true
    restart: always
    environment:
      - RABBITMQ_DEFAULT_USER=rabbitmq
      - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=rabbitmq_Gs123dA
    networks:
      - xpack
networks:
  xpack:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.101.0.0/24

  1. XPack-MCP-Market 시작
docker-compose up -d

  1. 브라우저에서 8000 포트로 접속
  • 관리자 로그인 주소: http://{IP}:8000/admin-signin
  • 관리자 계정: admin
  • 관리자 비밀번호: 123456789

🔖 빌드
  1. 리포지토리 클론
git clone https://github.com/xpack-ai/XPack-MCP-Market.git
  1. 프로젝트 디렉토리로 이동
cd XPack-MCP-Market

프런트엔드 빌드

요구 사항:

  • Node >= 22.x
  • Pnpm >= 10.x
  1. 빌드 스크립트 실행
cd scripts && ./frontend_build.sh && cd ../

빌드가 완료되면 frontend/out 디렉터리에 생성됩니다.

  1. UI 서버 시작
cd frontend/out && node server.js

백엔드 빌드

요구 사항:

  • Python >= 3.11

uv 사용(권장)

  1. 가상 환경 생성
uv venv
  1. 가상 환경 활성화
source .venv/bin/activate
  1. 의존성 설치
uv pip install -r requirements.txt
  1. 환경 변수 파일 복사
cp .env.example .env
  1. 환경 변수 편집
vi .env
  1. 관리자 백엔드 서비스 시작
    포그라운드
uvicorn services.admin_service.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

백그라운드

uvicorn services.admin_service.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload &
  1. API → MCP 서비스 시작
    포그라운드
uvicorn services.api_service.main:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --reload

백그라운드

uvicorn services.api_service.main:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --reload &

Docker 빌드

docker build -t xpack-mcp-market --build-arg APP=xpack-mcp-market --build-arg VERSION=1.0.0 -f ./scripts/Dockerfile ./

📸 스크린샷

image image image image

🧾 라이선스

XPack-MCP-Market 는 Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.
자세한 내용은 LICENSE 를 확인하세요.


📬 문의


🤝 파트너

  • Cursor: Cursor는 AI를 에디터에 직접 통합하여 다음 편집 제안, 코드베이스 심층 이해, 자연어 편집 등을 제공하는 AI 코드 에디터입니다.

  • Dify: Dify는 에이전틱 AI 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG, 통합, 가시성 등 AI 앱 구축에 필요한 모든 것을 제공합니다. 다양한 LLM과 플러그인을 지원합니다.

  • Trae: Trae는 “The Real AI Engineer”를 표방하는 AI 네이티브 IDE로, 챗 기반 인터페이스로 코드 생성/도움을 제공하며 품질과 효율을 높입니다.

  • Windsurf: Windsurf는 AI 기반의 새로운 IDE입니다. 깊은 코드 이해를 위한 “Cascade”, 지능형 자동완성 “Windsurf Tab”, 코드 기억 “Memories” 등을 제공합니다.

  • Coze: Coze는 ByteDance의 차세대 AI 애플리케이션/챗봇 개발 플랫폼으로, 노코드 빌더와 워크플로우, 독자 데이터 연동, 플러그인·지식베이스로 손쉽게 강력한 봇을 만들 수 있습니다.

  • Claude Code: Claude Code는 터미널에 Claude Opus 4를 내장하는 CLI 도구로, 파일 편집/명령 실행/다중 파일 변경/IDE 통합을 지원합니다.

  • Flowith: Flowith는 캔버스 기반 UI의 AI 작업 공간으로, 멀티 스레드형 에이전트 경험을 통해 지식 변환과 몰입 작업을 최적화합니다.

  • OpenManus: OpenManus는 범용 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 다중 에이전트와 LLM/브라우저 자동화를 통합할 수 있습니다.

  • Fellou: Fellou는 사용자 대신 행동하는 “에이전틱 브라우저”로, 정보 수집부터 인사이트 제공까지 자동화하며 Notion/LinkedIn 등과도 연동됩니다.

  • Genspark: Genspark는 AI Slides/Sheets/Chat을 포함한 올인원 AI 동반자 제품으로, AI Pods를 통해 다양한 소스에서 콘텐츠를 생성합니다.

  • TEN: TEN(The Embodied Narrator)은 실시간 멀티모달 음성 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크로, 아바타, MCP 연동, 하드웨어 통신, 화면 공유 감지 등을 제공합니다.

  • APIPark: APIPark는 오픈소스 엔터프라이즈 API 개발자 포털이자 올인원 LLM 게이트웨이로, 통합 API 시그니처, 로드밸런싱, 트래픽 제어, 의미적 캐시, 프롬프트 관리, 데이터 마스킹 등을 지원합니다.

  • ChatGPT: ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 AI로, 맥락 이해와 생성 능력을 바탕으로 후속 질문 처리와 다양한 플랫폼 통합을 지원합니다.

  • LangChain: LangChain은 신뢰성 있는 에이전트/LLM 앱 개발 플랫폼으로, LangGraph/LangSmith/LangGraph Platform을 통해 코드 생성, 자동화, AI 검색을 지원합니다.

  • LEMON AI: Lemon AI는 풀스택 오픈소스 에이전틱 AI 프레임워크로, 안전한 실행을 위한 내장 Code Interpreter VM 샌드박스를 제공합니다.

  • LobeChat: LobeChat은 개인 LLM 생산성 도구로, 개인 에이전트/전문 팀 구축, 플러그인 생태계, 지식 베이스, 이미지/음성 기능 등을 제공합니다.

  • VS Code: Visual Studio Code는 확장성이 뛰어난 오픈소스 코드 에디터로, 다양한 언어를 지원하고 지능형 다음 편집 제안 및 “에이전트 모드” 같은 AI 기능을 갖추고 있습니다.

  • XRoute: 여러 LLM을 단일 인터페이스로 제공하는 게이트웨이로, 더 나은 가격/처리량을 제공하며 구독이 필요 없습니다.

  • MemU: MemU는 AI 컴패니언을 위한 오픈소스 메모리 프레임워크입니다.