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xne0n/datacamp2

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https://docs.google.com/document/d/1wT-7xm-q_p42Oq8Bdhn3XpjKWg4NxOhBJbf82I146lc/edit?usp=sharing

Architecture étudiée

Pour les features extraction :

  Import CSV
  Normalisé les images et les landmarks
  Extraire les features :
    Geometrie en utilisant uniquement les landmarks et leurs distances relative
    Texture en utilisant le gradient, contrast, etc...
  Générer un CSV contenant les features

Questions pour M. Gonzalez

- Pour utiliser les features extraites via la texture doit on normalisé toutes les images ?
      Si oui mieux vaut-il recadrer les images pour garder uniquement les visages et accelerer le temps de calcul ?
- Peut on utiliser une Random Forest ?

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Emotion Detection (DataCamp II)

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