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tiagofrbarbosa/MBA-FIAP-Cognitive-Environments-Face-Text-Extraction

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🧠 Validação de Identidade com AWS Rekognition e Textract

License: MIT

Este projeto demonstra como utilizar Amazon Rekognition e Amazon Textract para validar a identidade de uma pessoa com base em:

  • Comparação facial entre uma selfie e a foto da CNH (Carteira Nacional de Habilitação).
  • Extração de informações textuais da CNH e de uma conta de consumo (ex: conta de luz ou água).

🚀 Tecnologias Utilizadas

📷 Amazon Rekognition

Utilizado para comparar duas imagens:

  • Uma selfie enviada pelo usuário.
  • Uma imagem da CNH com foto.

A comparação retorna uma similaridade facial, e o projeto considera como válido quando o valor for ≥ 95%.

📄 Amazon Textract

Empregado para extrair textos de documentos enviados:

  • CNH: para leitura de nome, CPF, data de nascimento, entre outros campos relevantes.
  • Conta de consumo: para verificar endereço, titularidade, entre outras informações úteis para validação.

📜 Licença

Distribuído sob a licença MIT — sinta-se à vontade para usar, modificar e distribuir para fins acadêmicos ou pessoais. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.


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