Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
323 lines (260 loc) · 46.2 KB

README.md

File metadata and controls

323 lines (260 loc) · 46.2 KB

Phi कुकबुक: Microsoft च्या Phi मॉडेल्ससह प्रत्यक्ष उदाहरणे

GitHub Codespaces मध्ये नमुने उघडा आणि वापरा Dev Containers मध्ये उघडा

GitHub योगदानकर्ते GitHub समस्या GitHub पुल-रिक्वेस्ट PRs स्वागतार्ह

GitHub वॉचर्स GitHub फोर्क्स GitHub स्टार्स

Microsoft Foundry Discord

Phi हा Microsoft द्वारे विकसित केलेल्या ओपन सोर्स AI मॉडेल्सची एक मालिका आहे.

Phi सध्या सर्वात शक्तिशाली आणि किफायतशीर लहान भाषा मॉडेल (SLM) असून, मल्टि-भाषा, तर्कशक्ति, मजकूर/चैट जनरेशन, कोडिंग, प्रतिमा, ऑडिओ आणि इतर परिस्थितींमध्ये अत्युत्तम परफॉर्मन्स दाखवतो.

आपण Phi ला क्लाऊड किंवा एज डिव्हायसेसवर डिप्लॉय करू शकता आणि कमी कम्प्यूटिंग पॉवरसह सहजपणे जनरेटिव्ह AI ऍप्लिकेशन्स तयार करू शकता.

या संसाधनांचा वापर सुरू करण्यासाठी खालील पावले अनुसरा:

  1. रिपॉझिटरी फोर्क करा: क्लिक करा GitHub फोर्क्स
  2. रिपॉझिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
  3. Microsoft AI Discord कम्युनिटीमध्ये सहभागी व्हा आणि तज्ञ व सहकारी विकसकांशी भेटा

cover

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि सदैव अद्ययावत)

अरबी | बंगाली | बुल्गेरियन | बर्मी (म्यानमार) | [चिनी (सोप्या)][(./translations/zh-CN/README.md)] | चिनी (परंपरागत, हॉंगकॉग) | चिनी (परंपरागत, मकाउ) | चिनी (परंपरागत, तैवान) | क्रोएशियन | चेक | डॅनिश | डच | एस्टोनियन | फिनिश | फ्रेंच | जर्मन | ग्रीक | हिब्रू | हिंदी | हंगेरीयन | इंडोनेशियन | इटालियन | जपानी | कन्नड | ख्मेर | कोरियन | लिथुव्हेनियन | मलय | मल्याळम | मराठी | नेपाली | नायजेरियन पिजिन | नॉर्वेजियन | फारसी (पर्शियन) | पोलिश | पोर्तुगिझ (ब्राझील) | पोर्तुगिझ (पोर्तुगाल) | पंजाबी (गुरुमुखी) | रोमानियन | रशियन | सर्बियन (सिरिलिक) | स्लोव्हाक | स्लोव्हेनियन | स्पॅनिश | स्वाहिली | स्वीडिश | टागालॉग (फिलिपिनो) | तमिळ | तेलुगू | थाई | तुर्की | युक्रेनियन | उर्दू | व्हिएतनामी

स्थानिक पद्धतीने क्लोन करायला प्राधान्य देता?

या रिपॉझिटरीमध्ये ५०+ भाषांमध्ये अनुवाद आहेत ज्यामुळे डाउनलोडचा आकार खूप वाढतो. भाषांतरांशिवाय क्लोन करण्यासाठी sparse checkout वापरा:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

यामुळे तुम्हाला कोर्स पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक सर्व काही मिळेल आणि डाउनलोडही खूप लवकर होईल.

सामग्रीची सूची

Phi मॉडेल्सचा वापर

Microsoft Foundry वर Phi

तुम्ही Microsoft Phi कसा वापरायचा आणि तुमच्या वेगवेगळ्या हार्डवेअर उपकरणांमध्ये E2E सोल्यूशन्स कसे तयार करायचे हे शिकू शकता. Phi स्वतः अनुभवण्यासाठी, मॉडेल्सशी खेळण्यापासून सुरुवात करा आणि तुमच्या परिस्थितीसाठी Phi सानुकूलित करा Microsoft Foundry Azure AI Model Catalog वापरून. अधिक जाणून घेण्यासाठी Microsoft Foundry मधील Getting Started पहा.

प्लेयग्राउंड प्रत्येक मॉडेलसाठी समर्पित प्लेयग्राउंड आहे Azure AI Playground मध्ये मॉडेल ची चाचणी करण्यासाठी.

GitHub मॉडेल्सवर Phi

तुम्ही Microsoft Phi कसा वापरायचा आणि तुमच्या वेगवेगळ्या हार्डवेअर उपकरणांमध्ये E2E सोल्यूशन्स कसे तयार करायचे हे शिकू शकता. Phi स्वतः अनुभवण्यासाठी, मॉडेलशी खेळण्यापासून सुरुवात करा आणि तुमच्या परिस्थितीसाठी Phi सानुकूलित करा GitHub Model Catalog वापरून. अधिक जाणून घेण्यासाठी GitHub Model Catalog मधील Getting Started पहा.

प्लेयग्राउंड प्रत्येक मॉडेलसाठी समर्पित प्लेयग्राउंड आहे मॉडेलची चाचणी करण्यासाठी.

Hugging Face वर Phi

तुम्ही मॉडेल Hugging Face वरही शोधू शकता.

प्लेयग्राउंड Hugging Chat प्लेयग्राउंड

🎒 इतर कोर्स

आमच्या टीमने इतर कोर्सेस तयार केले आहेत! पाहा:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners

जनरेटिव AI सिरीज

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)

मूलभूत शिकणे

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners सायबरसिक्युरिटीसाठी नवीन वेब डेव्हसाठी नवीन IoT साठी नवीन XR Development साठी नवीन

कॉपायलेट सिरीज

AI जोडलेल्या प्रोग्रामिंगसाठी Copilot C#/.NET साठी Copilot Copilot साहस

जबाबदार AI

Microsoft आपल्या ग्राहकांना आमची AI उत्पादने जबाबदारीने वापरण्यात मदत करण्यासाठी, आमचे शिक्षण सामायिक करण्यासाठी आणि Transparency Notes आणि Impact Assessments सारख्या साधनांद्वारे विश्वासावर आधारित भागीदारी तयार करण्यासाठी वचनबद्ध आहे. अनेक हे संसाधने https://aka.ms/RAI येथे मिळू शकतात. जवाबदार AI बाबतीत Microsoft ची दृष्टिकोन आमच्या AI नीतींवर आधारित आहे ज्यात नीतिमत्ता, विश्वासार्हता आणि सुरक्षा, गोपनीयता आणि सुरक्षितता, समावेशकता, पारदर्शकता आणि जबाबदारी यांचा समावेश आहे.

मोठ्या प्रमाणात नैसर्गिक भाषा, प्रतिमा, आणि भाषण मॉडेल्स - या नमुन्यात वापरल्या गेलेल्या सारख्या - कदाचित अनुचित, अविश्वसनीय किंवा आक्षेपार्ह वर्तन करू शकतात, ज्यामुळे हानी होऊ शकते. कृपया धोक्यां आणि मर्यादा जाणून घेण्यासाठी Azure OpenAI सेवा Transparency note तपासा. या जोखमी कमी करण्यासाठी शिफारस केलेली पद्धत म्हणजे आपल्या आर्किटेक्चरमध्ये एक सुरक्षितता प्रणाली समाविष्ट करणे जी हानिकारक वर्तन ओळखू आणि टाळू शकते. Azure AI Content Safety स्वतंत्र संरक्षणाच्या स्तराची पूर्तता करते, जी अनुप्रयोगांमध्ये आणि सेवांमध्ये वापरकर्त्यांनी तयार केलेले आणि AI-निर्मित हानिकारक सामग्री ओळखू शकते. Azure AI Content Safety मध्ये टेक्स्ट आणि इमेज API समाविष्ट आहेत, जे तुम्हाला हानिकारक सामग्री ओळखण्याची परवानगी देतात. Microsoft Foundry मध्ये, Content Safety सेवा तुम्हाला वेगवेगळ्या माध्यमांमध्ये हानिकारक सामग्री शोधण्यासाठी नमुना कोड पाहण्याची, शोधण्याची आणि वापरून पाहण्याची संधी देते. खालील quickstart दस्तऐवज तुम्हाला सेवेवर विनंत्या कशा करायच्या हे मार्गदर्शन करतो.

दुसरा विचार करण्याचा मुद्दा म्हणजे एकूण अ‍ॅप्लिकेशन परफॉर्मन्स. मल्टी-मोडल आणि मल्टी-मॉडेल्स अ‍ॅप्लिकेशन्ससाठी, आपण परफॉर्मन्स म्हणजे की प्रणाली तुमच्याला आणि तुमच्या वापरकर्त्यांना अपेक्षित असणारी कामगिरी करते, ज्यात हानिकारक आउटपुट तयार न करणे समाविष्ट आहे, असे मानतो. परफॉर्मन्स आणि गुणवत्ता आणि जोखमी आणि सुरक्षितता मूल्यांकनकर्ता वापरून आपले संपूर्ण अ‍ॅप्लिकेशनचे कामकाज मोजणे महत्त्वाचे आहे. तुम्हाला कस्टम मूल्यांकन करणार्‍या साधनांसह तयार करण्याची आणि मोजमाप करण्याची देखील क्षमता आहे.

तुम्ही तुमच्या विकास वातावरणात Azure AI Evaluation SDK वापरून तुमचे AI अ‍ॅप्लिकेशन मूल्यमापन करू शकता. दिलेला टेस्ट डेटासेट किंवा टार्गेट सापडल्यावर, तुमचे जनरेटिव्ह AI अ‍ॅप्लिकेशनचे जनरेट केलेले परिणाम अंगभूत मूल्यांकन किंवा तुमच्या पसंतीनुसार कस्टम मूल्यांकन साधनांद्वारे प्रमाणात्मकपणे मोजले जातात. तुमची प्रणाली मूल्यमापन करण्यासाठी Azure AI Evaluation SDK सह सुरू करण्यासाठी, तुम्ही quickstart मार्गदर्शक फॉलो करू शकता. एकदा मूल्यमापन सत्र चालविल्यावर, तुम्ही Microsoft Foundry मध्ये निकालांचे दृश्य पाहू शकता.

ट्रेडमार्क

हा प्रकल्प प्रकल्पांचे, उत्पादनांचे किंवा सेवा यांचे ट्रेडमार्क किंवा लोगो समाविष्ट करू शकतो. Microsoft ट्रेडमार्क किंवा लोगोच्या अधिकृत वापरासाठी Microsoft चे ट्रेडमार्क आणि ब्रँड मार्गदर्शक पालनीय आहेत आणि त्यांचे पालन करणे आवश्यक आहे. Microsoft ट्रेडमार्क किंवा लोगोच्या सुधारित आवृत्त्यांमध्ये वापरामुळे गैरसमज होऊ नये किंवा Microsoft च्या प्रायोजकत्वाची भावना होऊ नये. तृतीय पक्ष ट्रेडमार्क किंवा लोगोच्या वापरासाठी त्या तृतीय पक्षाच्या धोरणांचे पालन करणे आवश्यक आहे.

मदत घेणे

तुम्हाला अडचण आल्यास किंवा AI अ‍ॅप तयार करण्याबाबत काही प्रश्न असल्यास, सामील व्हा:

Microsoft Foundry Discord

जर तुम्हाला उत्पादन अभिप्राय किंवा बिल्ड करताना त्रुटी आढळल्यास येथे भेट द्या:

Microsoft Foundry Developer Forum

अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेची तूट असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानले पाहिजे. महत्वपूर्ण माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थसमजांसाठी आम्ही जबाबदार नाही.