Sistema de Delivery - Laboratório de Banco de Dados

Descrição do Projeto

A plataforma simula um serviço de delivery de comida, permitindo que usuários se cadastrem como clientes ou restaurantes.

• Clientes podem navegar pelos restaurantes disponíveis, visualizar seus cardápios, montar um carrinho, fazer pedidos e acompanhar o status da entrega.
• Restaurantes possuem um painel administrativo para gerenciar seus dados, cardápio, horários de funcionamento, receber e atualizar o status dos pedidos em tempo real.

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Funcionalidades Principais

Para Clientes

• Cadastro e Login de usuário.
• Visualização da lista de restaurantes, com indicador de "Aberto" ou "Fechado".
• Navegação pelo cardápio completo dos restaurantes.
• Sistema de carrinho de compras funcional, permitindo adicionar, remover e atualizar itens.
• Gerenciamento de múltiplos endereços de entrega.
• Finalização de pedido com seleção de endereço e forma de pagamento.
• Acompanhamento do status do pedido (Pendente, Em Preparação, etc.).
• Sistema de avaliação do pedido após a entrega.

Para Restaurantes

• Cadastro e Login com perfil de restaurante.
• Painel administrativo para gerenciamento.
• Recebimento de novos pedidos em tempo real.
• Atualização do status dos pedidos, notificando o cliente.
• Gerenciamento completo do cardápio: criação de categorias e adição/edição/remoção de pratos.
• Edição das informações do restaurante (nome, telefone, taxa de entrega, etc.).
• Definição e edição dos horários de funcionamento para cada dia da semana.
• Visualização das avaliações recebidas dos clientes.

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Tecnologias Utilizadas

• Backend:
  • Python 3: Linguagem de programação principal.
  • Flask: Micro-framework web para a criação das rotas e lógica da aplicação.
  • Flask-SocketIO: Para comunicação bidirecional em tempo real entre cliente e servidor.
• Frontend:
  • HTML5: Estrutura das páginas.
  • CSS3: Estilização e design.
  • JavaScript: Interatividade e comunicação com o WebSocket.
• Banco de Dados:
  • MySQL: Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional.
  • Railway: Plataforma de nuvem para hospedagem do banco de dados MySQL.

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Como Executar o Projeto

Siga os passos abaixo para configurar e rodar a aplicação em seu ambiente local.

1. Pré-requisitos

• Python 3.x instalado.
• Dependências (estão abaixo).

2. Crie e ative um ambiente virtual:

   # Para Linux/macOS
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   
   # Para Windows
   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate

3. Instale as dependências: A aplicação precisa de bibliotecas como Flask, Flask-SocketIO, mysql-connector-python, entre outras. Instale elas com os seguintes comandos:

   pip install Flask
   pip install Flask-SocketIO
   pip install mysql-connector-python
   pip install pytz
   pip install eventlet

4. Configure a Conexão com o Banco de Dados: A aplicação se conecta a um banco de dados MySQL hospedado no site Railway. No nosso caso, já está configurado com as credenciais corretas para o banco em nuvem no arquivo my.cnf

2. Executando a Aplicação

Com o ambiente configurado, inicie o servidor Flask:

python3 app.py

Abra seu navegador e acesse http://127.0.0.1:5000 para ver a aplicação funcionando.

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Autores

• Mariana
• Anna Bheatryz