步音工场 (Run Beats)

专业跑步音乐处理平台

步音工场是一款专为跑步爱好者打造的音乐处理工具。通过精准的BPM检测算法和节拍分析技术，能够准确识别音乐节拍，并根据用户的跑步步频精确调整音乐速度，同时添加同步的鼓点音效，让每一步都踩在节拍上，提升跑步体验与效率。

关于步音工场

步音工场是一款专为跑步爱好者打造的音乐处理工具。通过精准算法分析歌曲节拍，准确识别BPM值，无需手动输入，识别准确率高达98%以上。该软件完全由个人独立开发实现，核心功能包括精准BPM识别、节拍点检测、音频变速处理和多种鼓点音效叠加。目前已支持单曲处理、串烧制作、视频生成等核心功能，覆盖从个人训练到群体活动的多样化场景。

致力于为用户提供专业的运动音乐处理解决方案，让每一次跑步都与音乐完美同步，提升运动体验和训练效果。

核心功能

精准BPM识别

通过精准算法分析歌曲节拍，准确识别BPM值，无需手动输入，识别准确率高达98%以上，支持MP3、WAV、FLAC等主流音频格式。

步频精准匹配

用户可根据自身跑步习惯设置目标步频（建议160-180BPM），软件自动计算变速倍数，调整音乐速度时保持音质无损，避免变调失真。

专属鼓点音效

支持添加多种风格鼓点（跑步、健身、马拉松），可手动敲击调整鼓点偏移量，确保鼓点与步频完全同步，增强跑步节奏感。

跑步串烧制作

支持多首歌曲批量处理，可设置串烧总时长（如30分钟、60分钟、90分钟），软件自动随机排序并无缝衔接，满足长距离跑步训练需求。

音乐视频生成

基于处理后的音乐生成专属视频，内置多种精美背景模板和可视化频谱效果，支持添加播放列表，便于分享到社交平台。

智能推荐系统

根据您的跑步习惯和音乐偏好，智能推荐适合的音乐和BPM设置，帮助您找到最适合的跑步节奏。

技术特点

• 精准算法：BPM识别和鼓点检测功能基于精准算法而非AI算法，确保高准确率
• 高效处理：采用JavaCV进行音频处理，支持多线程并行处理
• 跨平台：基于Java Swing开发，支持Windows平台
• 现代化界面：使用FlatLaf实现现代化的暗色主题界面
• 灵活配置：支持多种音频格式和自定义参数设置

安装与使用

系统要求

• Windows 7及以上操作系统
• Java Runtime Environment 14或更高版本

安装步骤

1. 从下载页面下载安装包
2. 运行安装程序，按照提示完成安装
3. 启动步音工场桌面端应用

基本使用流程

1. 点击"打开音频目录"按钮选择包含音乐文件的文件夹
2. 软件会自动分析目录中的音乐文件并识别其原始 BPM
3. 在文件列表中勾选您想要处理的音乐文件
4. 使用 BPM 滑块设置您的目标跑步步频（建议值：160-180 BPM）
5. 点击"生成跑步单曲"、"生成跑步串烧"或"生成串烧视频"按钮进行处理

项目结构

src/main/java/luke/ ├── audio/ # 音频处理相关类 │ ├── analyzer/ # 音频分析器 │ ├── generation/ # 音乐生成器 │ ├── metadata/ # 元数据处理 │ ├── processing/ # 音频处理 │ └── processor/ # 音频处理器 ├── core/ # 核心功能模块 │ ├── config/ # 配置管理 │ ├── controller/ # 控制器 │ ├── logging/ # 日志工具 │ └── utils/ # 工具类 ├── media/ # 媒体处理 ├── system/ # 系统相关 └── ui/ # 用户界面 ├── components/ # UI组件 ├── dialogs/ # 对话框 └── main/ # 主界面

技术栈

• 编程语言：Java
• 构建工具：Maven
• UI框架：Swing + FlatLaf
• 音频处理：JavaCV (FFmpeg)
• 音频元数据：JAudiotagger
• 数学计算：Apache Commons Math
• JSON处理：Gson

开发指南

环境配置

1. 安装JDK 14或更高版本
2. 安装Maven 3.6或更高版本
3. 克隆项目代码

编译运行

# 编译项目
mvn clean compile

# 运行应用
mvn exec:java

# 打包应用
mvn package
项目特点
采用MVVM架构模式，职责分离清晰
使用观察者模式实现组件间通信
支持多线程并行处理提升性能
完善的配置管理和持久化机制
贡献与支持
联系方式
邮箱：[email protected]
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