🤖 基于AI大模型的智能金融研报生成平台
本项目是一个基于AI大模型的金融研报自动生成系统，专为金融分析师、投资者和研究机构设计。通过整合多源数据采集、智能数据分析和专业报告生成功能，实现了从数据获取到研报输出的全流程自动化。
- 📊 多维度数据采集：自动获取公司财务报表、股权结构、行业信息等多源数据
- 🤖 智能财务分析：基于AI的财务分析、同业对比和趋势预测
- 📈 可视化图表生成：自动生成专业的财务图表和数据可视化
- 📝 深度研报生成：生成包含投资建议的完整金融研究报告
- 🔄 工作流引擎：支持行业分析和宏观经济研究的自动化流程
graph TB
subgraph "数据输入层"
A[股票代码] --> B[数据采集模块]
B --> C[财务数据]
B --> D[股权信息]
B --> E[行业信息]
B --> F[公司基础信息]
end
subgraph "核心处理层"
C --> G[数据分析智能体]
D --> G
E --> G
F --> G
G --> H[AI财务分析]
G --> I[智能可视化]
G --> J[趋势预测]
end
subgraph "工作流引擎"
K[行业研究流程] --> L[决策节点]
M[宏观经济流程] --> L
L --> N[信息搜索]
L --> O[内容生成]
end
subgraph "报告生成层"
H --> P[基础研报生成器]
I --> P
J --> P
N --> Q[整合式研报生成器]
O --> Q
P --> R[深度研报生成器]
Q --> R
R --> S[最终研报输出]
end
subgraph "输出格式"
S --> T[Markdown报告]
S --> U[Word文档]
S --> V[可视化图表]
S --> W[投资建议]
end
financial_research_report/
├── 📄 核心生成器
│ ├── research_report_generator.py # 研报生成器
│ ├── integrated_research_report_generator.py # 整合式研报生成器
│ └── in_depth_research_report_generator.py # 数据收集部分
├── 📄 工作流引擎
│ ├── industry_workflow.py # 行业研究工作流
│ └── macro_workflow.py # 宏观经济研究工作流
├── 📁 数据分析智能体
│ └── data_analysis_agent/ # AI数据分析模块
│ ├── __init__.py
│ ├── data_analysis_agent.py # 主分析引擎
│ ├── prompts.py # 提示词模板
│ ├── README.md # 模块文档
│ ├── config/ # 配置文件
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── llm_config.py # LLM配置
│ └── utils/ # 工具函数
│ ├── __init__.py
│ ├── code_executor.py # 代码执行器
│ ├── create_session_dir.py # 会话目录创建
│ ├── extract_code.py # 代码提取
│ ├── fallback_openai_client.py # 备用OpenAI客户端
│ ├── format_execution_result.py # 结果格式化
│ └── llm_helper.py # LLM助手
├── 📁 数据采集工具
│ └── utils/ # 数据获取工具集
│ ├── get_base_info.py # 基础信息获取
│ ├── get_company_info.py # 公司信息获取
│ ├── get_financial_statements.py # 财务报表获取
│ ├── get_shareholder_info.py # 股东信息获取
│ ├── get_stock_intro.py # 股票介绍获取
│ ├── identify_competitors.py # 竞争对手识别
│ └── search_info.py # 信息搜索
├── 📁 工作流框架
│ └── pocketflow/ # 轻量级工作流引擎
│ └── __init__.py
├── 📁 数据存储
│ ├── company_info/ # 公司基础信息
│ │ ├── 百度_HK_09888_info.txt
│ │ ├── 寒武纪_A_SH688256_info.txt
│ │ ├── 科大讯飞_A_SZ002230_info.txt
│ │ ├── 商汤科技_HK_00020_info.txt
│ │ └── 云从科技_A_SH688327_info.txt
│ ├── download_financial_statement_files/ # 财务报表数据
│ │ ├── [公司名]_balance_sheet_年度.csv # 资产负债表
│ │ ├── [公司名]_cash_flow_statement_年度.csv # 现金流量表
│ │ └── [公司名]_income_statement_年度.csv # 利润表
│ └── industry_info/ # 行业信息
│ └── all_search_results.json # 搜索结果汇总
├── 📁 输出结果
│ └── outputs/ # 生成的报告和图表
│ └── session_[ID]/ # 按会话分组的输出
│ ├── 经营活动现金流趋势.png
│ ├── 净利润趋势.png
│ ├── 营业收入趋势.png
│ └── 资产与权益趋势.png
├── 📄 配置文件
│ ├── requirements.txt # Python依赖包
│ └── LICENSE # 开源许可证
└── 📄 文档
└── README.md # 项目说明文档
- 财务数据：通过akshare接口获取财务三大报表（资产负债表、利润表、现金流量表）
- 股权结构：自动爬取同花顺等平台的股东信息
- 行业信息：通过DuckDuckGo搜索引擎获取行业动态和市场信息
- 公司资料：获取公司基本面信息、主营业务介绍等
- 财务分析：营收增长、盈利能力、偿债能力、运营效率分析
- 同业对比：自动识别竞争对手并进行横向对比分析
- 趋势预测：基于历史数据的未来业绩预测和估值模型
- 风险评估：财务风险、行业风险、市场风险综合评估
- 结构化输出：标准化的研报格式和章节结构
- 图表可视化：专业的财务图表和数据可视化
- 投资建议：基于分析结果的明确投资评级和建议
- 多格式支持：支持Markdown、Word等多种输出格式
- Python 3.8+
- OpenAI API密钥（或兼容的LLM服务）
- 克隆项目
git clone https://github.com/li-xiu-qi/financial_research_report
cd financial_research_report- 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 环境配置
创建
.env文件并配置以下变量：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL=gpt-4from research_report_generator import generate_report
# 配置目标公司
target_company = "商汤科技"
target_company_code = "00020"
target_company_market = "HK"
# 生成研报
generate_report(target_company, target_company_code, target_company_market)from integrated_research_report_generator import IntegratedResearchReportGenerator
# 创建生成器实例
generator = IntegratedResearchReportGenerator()
# 运行完整流程
generator.run_full_pipeline()from industry_workflow import IndustryResearchFlow
from pocketflow import Flow
# 创建行业研究流程
flow = Flow()
flow.add_node("industry_research", IndustryResearchFlow())
# 设置研究参数
shared_data = {
"industry": "人工智能",
"context": []
}
# 执行研究流程
flow.run(shared_data)- 财务数据：东方财富网财务报表接口
- 股权信息：同花顺股东信息页面
- 公司信息：同花顺主营业务介绍
- 行业资讯：DuckDuckGo搜索引擎聚合信息
- 市场数据：akshare金融数据接口
- 财务报表：季度更新
- 股权结构：实时更新
- 行业信息：每日更新
- 市场数据：实时更新
- 自然语言分析：支持中文自然语言查询
- 代码自动生成：基于需求自动生成Python分析代码
- 图表可视化：自动生成专业图表，支持中文显示
- 报告输出：生成Markdown和Word格式的分析报告
- 决策节点：智能判断下一步分析方向
- 信息搜索：自动搜索和整合相关信息
- 内容生成：基于模板生成标准化报告章节
- 财务报表获取：支持A股、港股财务数据
- 股东信息爬取：自动解析股权结构信息
- 竞争对手识别：AI驱动的同业公司识别
- 行业信息搜索：多源信息聚合和整理
- 营业收入增长趋势
- 净利润变化分析
- 现金流健康状况
- 资产负债结构
- P/E、P/B等相对估值
- DCF现金流折现模型
- 行业估值对比
- 合理价值区间
- 财务风险指标
- 行业周期性风险
- 市场流动性风险
- 公司治理风险
生成的研报包含以下标准章节：
- 公司概况：基本信息、主营业务、股权结构
- 财务分析：三大报表分析、财务比率、趋势分析
- 行业分析：行业地位、竞争格局、发展趋势
- 估值分析：估值模型、合理价值、投资建议
- 风险提示：主要风险因素及应对措施
支持多种大语言模型：
- OpenAI GPT系列
- 其他OpenAI兼容接口
- 本地部署模型
- 历史数据回溯期间
- 同业对比范围
- 风险评估标准
- 报告详细程度
欢迎贡献代码和功能改进！
- Fork本项目
- 创建功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 创建Pull Request
- 本系统生成的研报仅供参考，不构成投资建议
- 数据来源于公开渠道，准确性以官方披露为准
- 投资有风险，决策需谨慎
- AI生成内容可能存在偏差，请结合专业判断使用
如有问题或建议，请通过以下方式联系：
- 提交Issue到项目仓库
- 参与项目讨论
- 查看项目文档和示例
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
⭐ 如果这个项目对您有帮助，请给我们一个星标！