Paper Agent

Paper Agent 是一个基于大语言模型（LLM）的论文检索与摘要翻译工具，支持从 arXiv 获取最新论文并按主题相关度进行排序和翻译。

✨ 功能特点

• 自动检索与指定主题相关的最新论文（基于 arXiv 数据）
• 使用 LLM 评估论文与主题的相关度，并进行智能排序
• 提供论文标题、作者信息（如 arXiv 提供）、摘要中文翻译、发表时间等信息
• 可自定义模型、接口地址与返回数量

📦 安装依赖

pip install -r requirements.txt

🚀 使用方法

python paper_agent.py "查询主题" \
  --max-results 5 \
  --api-key YOUR_API_KEY \
  --base-url https://api.deepseek.com \
  --model deepseek-chat

参数说明

• "查询主题"：要检索的论文关键词（如 "LLM推理优化"）。
• --max-results：最终输出的论文数量（默认值为 5）。
• --api-key：用于调用翻译模型的 API 密钥。
• --base-url：可选，指定兼容 OpenAI 接口的服务地址（如 DeepSeek、Moonshot 等）。
• --model：用于翻译和相关性评估的模型名称。

⚠️ 注意事项

• 本工具使用 arxiv 库进行论文检索，需确保本地网络连接稳定。
• arxiv 会检索约 10 × max-results 篇论文作为候选集。
• 所有候选论文将逐一由 LLM 进行相关度评分，该过程会调用多次接口，请合理评估 token 消耗。