Aquiles Faro es el módulo abierto de Aquiles OS para investigación aplicada: local-first, auditable y ético. Su foco es transformar evidencia en diagnóstico y acciones concretas, con trazabilidad completa y sin cambios a ciegas.
Dominio canónico: aquilesindustries.com
CoC: conduct@aquilesindustries.com · Security: security@aquilesindustries.com
SLA acuse: 48h
Policies: SECURITY.md · CODE_OF_CONDUCT.md
Forwarding setup: community/EMAIL_SETUP_FORWARDING.md
- Daily Digest
- Nightly Backlog
- Community Draft (CPU-friendly)
- LLM Bench / Leaderboard (TTFT + tok/s)
- Linux + systemd --user
- Ollama local o remoto (OpenAI-compat)
- Logs JSONL append-only (auditoría y reproducibilidad)
Requisitos mínimos
- Linux
- Python 3.x
- Ollama (opcional)
Si solo querés ver outputs: mirá docs/.
Esta es una preview ética y auditable del Engine.
Leé el release público: PUBLIC_RELEASE.md.
- Repo público de documentación y gobernanza del módulo Faro.
- Release notes actualizadas:
RELEASE_NOTES_v0.1.1.md - Índice público y artefactos históricos:
public/os_public_index.md - Demo reproducible real de Aquiles:
public/aquiles_reasoning_demo_2026-03-13.md - Roadmap de siguiente etapa:
ROADMAP.md
- Cómo contribuir: ver
CONTRIBUTING.md - Expectativas de conducta: ver
CODE_OF_CONDUCT.md - Labels sugeridas:
good first issue,help wanted,llm_lab,jobs,docs,security
- Código de Conducta:
CODE_OF_CONDUCT.md - Playbook de enforcement:
community/COC_ENFORCEMENT_PLAYBOOK.md - Política de seguridad:
SECURITY.md
- Eje operativo: evidencia → diagnóstico → acción
- “No cambios a ciegas”: todo se justifica con evidencia y queda auditado
Abrí un issue con tu caso de uso + hardware (CPU/GPU, RAM) para priorizar mejoras.