Immuni-Tweet-Analysis

Analisi delle opinioni degli utenti in merito all'applicazione di Contact Tracking Immuni.

La suddetta analisi è stata condotta attraverso le seguenti fasi:

Data Collection: raccolta tweet pubblicati nell'arco temporale di un anno e mezzo (da giugno 2020 a dicembre 2021) sul tema App Immuni utilizzando la libreria di Scraping Twint e impostando come termine di ricerca i tre hashtags più popolari (Immuni, AppImmuni, ImmuniApp)
Data Understanding & Cleaning: analisi preliminare dei dataset risultanti dalla fase precedente e pulizia da eventuali valori nulli e/o inutili ai fini dell'analisi
Analisi Linguistiche: estrazione di informazioni linguistiche di base dei tweet utilizzando la libreria NLTK
Sentiment Analyis: Estrazione della polarità e dei sentimenti provati dagli utenti a partire dai tweet, utilizzando il modello Feel-It, adatto per Sentiment anlysis di testi scritti in italiano.
Topic Modeling: estrazione dei temi più rilevanti all'interno dei tweet utilizzando il modello BERTopic

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 6 Commits
Relazione		Relazione
dati		dati
img		img
0. Scraping_tweet_AppImmuni_2020_21.ipynb		0. Scraping_tweet_AppImmuni_2020_21.ipynb
0. Scraping_tweet_ImmuniApp_2020_21.ipynb		0. Scraping_tweet_ImmuniApp_2020_21.ipynb
0. Scraping_tweet_Immuni_2020_21.ipynb		0. Scraping_tweet_Immuni_2020_21.ipynb
1. Tweet Understanding & Cleaning.ipynb		1. Tweet Understanding & Cleaning.ipynb
2. Analisi Linguistica.ipynb		2. Analisi Linguistica.ipynb
3. Sentiment Analysis.ipynb		3. Sentiment Analysis.ipynb
4. Topic Modeling.ipynb		4. Topic Modeling.ipynb
README.md		README.md
Relazione Progetto Immuni.pdf		Relazione Progetto Immuni.pdf

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