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Administration Systèmes & Infrastructure

Windows Server · Réseau & Sécurité · Self-Hosting · IA & DevOps

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Présentation

Administrateur systèmes orienté infrastructure, réseau et self-hosting, passionné d'informatique et de technologies émergentes. J'interviens sur des environnements Windows Server et Linux, la sécurité réseau, l'hébergement de données sensibles (milieu médical / HDS) et le déploiement de solutions d'IA self-hosted. L'intelligence artificielle me fascine particulièrement : j'explore en continu ses usages concrets, du déploiement de LLM en local aux pipelines RAG et à l'automatisation intelligente. J'apprends en construisant et améliore mes compétences sans relâche, animé par la curiosité, l'automatisation et la souveraineté des données.


Mon parcours

En 2025, je partais sans aucune base sous Linux. Je me suis formé en autodidacte en construisant de vrais projets, et je conçois aujourd'hui des infrastructures de plus en plus abouties : virtualisation, conteneurisation, supervision, reverse-proxy et IA self-hosted. Mon infrastructure n'est jamais « figée » : elle évolue en continu, en parallèle de l'exploitation en production, au fil des besoins et des compétences acquises.

Ce qui me motive, c'est la philosophie de l'open source : comprendre ce qui tourne sous le capot, ne pas dépendre de boîtes noires, et rester propriétaire de mes données. Le self-hosting et la souveraineté numérique sont au cœur de ma démarche. Les certifications que je vise (LFCS, CCNA, AWS) structurent et valident cette progression.


Maîtrise

  • Environnement Windows : Windows Server (Active Directory, GPO, services de domaine) et administration de postes Windows.
  • Réseau & Sécurité : Réseau et gestion de firewalls : segmentation, règles de filtrage, VPN, DNS, certificats.
  • Diagnostic réseau & système : Identification et résolution de pannes (connectivité, latence, résolution DNS, débit, routage), analyse de logs et supervision des performances système.
  • Environnement médical & HDS : Infrastructure IT en milieu médical, contraintes d'hébergement de données de santé (HDS) et exigences de continuité de service.
  • IA & LLM self-hosted : Déploiement et utilisation de modèles de langage en local (Ollama, llama3.1, embeddings nomic-embed-text), pipelines RAG (RAGFlow + Open WebUI) et agents conversationnels intégrés au SI (routage d'intentions, ingestion automatisée de données métier, citations sourcées). Connaissance des différents modèles LLM et de leurs cas d'usage, avec un fort intérêt pour la souveraineté des données.
  • Homelab & médiathèque : Stack auto-hébergée orchestrée via Portainer : Jellyfin / Jellyseerr pour le streaming, Prowlarr / Sonarr / Radarr pour l'automatisation de la médiathèque, le tout derrière reverse-proxy.

Apprentissage continu

  • Virtualisation : Proxmox VE : VM/LXC, snapshots, passthrough GPU, PXE/FOG.
  • Conteneurisation : Docker & Docker Compose, reverse-proxy avec Nginx Proxy Manager (NPM).
  • Supervision : Zabbix, Grafana et centralisation des logs (Loki/Promtail).
  • Sécurité & Identité : SSO avec Authentik, gestion de secrets (Vaultwarden), durcissement système.
  • Automatisation : Scripting Bash/Python, workflows n8n, orchestration via SSH.

🚀 CI/CD & Méthodologie projet en cours de montée en compétences

Sur un projet personnel d'envergure (plateforme d'hébergement, closed source), je structure mon travail comme une vraie organisation produit :

  • CI/CD : Mise en place de pipelines GitHub Actions (build, tests, déploiement automatisé), gestion des environnements et des releases.
  • Versioning & collaboration : Git workflow structuré (branches, pull requests, revues de code), automatisation des dépendances via Dependabot, sécurisation des dépôts.
  • Infrastructure as Code & provisioning : Déploiement reproductible sur VPS, orchestration du cycle de vie des services via API et automatisation SSH.
  • Organisation du travail : Découpage en sprints, suivi des tâches, documentation maintenue comme source unique de vérité, démarche itérative.

Certifications & Formations

Obtenu

Google AI Professional Certificate Google AI Essentials LFS101 Claude 101 Claude Code 101 Claude Code in Action

En préparation / Visé

LFCS CCNA CCA Fortinet NSE AWS Cloud Practitioner AWS AI Practitioner AWS SysOps Administrator

🎯 Roadmap : LFCS (admin Linux) · CCNA (réseau Cisco) · Claude Certified Architect & Anthropic Academy (IA / LLM) · Fortinet NSE 1-3 (sécurité réseau) · AWS Cloud Practitioner → AI Practitioner → SysOps Administrator (cloud)


Technologies & Outils

Catégorie Outils
OS & Systèmes Windows Server Debian
Virtualisation Proxmox VMware
Conteneurisation Docker Portainer
Réseau & Proxy Nginx Proxy Manager Cisco Huawei Ubiquiti
Supervision Zabbix Grafana Prometheus
Ticketing & ITSM GLPI
Bases de données PostgreSQL MariaDB Qdrant
Scripting & Auto Bash Python n8n
CI/CD & Versioning Git GitHub Actions
IA & LLM Ollama RAGFlow Open WebUI Claude Gemini
Self-Hosting Jellyfin Jellyseerr Sonarr Radarr Prowlarr

Projets phares

🏥 Infrastructure IT self-hosted

Socle complet pour un environnement médical : Proxmox, stack Docker (GLPI, Zabbix, Grafana, NetBox, Authentik, Vaultwarden) derrière reverse-proxy, supervision et logging centralisés. Orientation souveraineté et continuité de service.

Proxmox Docker NPM Zabbix

🤖 Assistant IA self-hosted (RAG)

Pipeline RAG 100% local : Ollama + RAGFlow + Open WebUI, ingestion automatisée de données métier via n8n, routage d'intentions et réponses sourcées. Zéro dépendance cloud, données maîtrisées de bout en bout.

Ollama RAGFlow n8n LLM

☁️ Plateforme d'hébergement (closed source)

Projet personnel d'envergure structuré comme un produit : CI/CD GitHub Actions, provisioning automatisé sur VPS, orchestration du cycle de vie des services via API, démarche itérative et documentation maintenue.

CI/CD IaC API VPS

🎬 Homelab & médiathèque

Stack auto-hébergée orchestrée via Portainer : Jellyfin / Jellyseerr et l'écosystème *arr (Prowlarr / Sonarr / Radarr), automatisée de bout en bout derrière reverse-proxy.

Portainer Jellyfin Docker


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    Forked from nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

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    Python

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