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1. AIMathBook AIMathBook Public

   石川 聡彦 著『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』（2018年2月/KADOKAWA社）の実践編で取り扱ったPythonコードです。

   Jupyter Notebook 36 467

2. ds-paper-summaries ds-paper-summaries Public

   株式会社アイデミーのデータサイエンティストによる論文サマリー

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3. feature_engineering_bookcamp_Chapter3_7 feature_engineering_bookcamp_Chapter3_7 Public

   Forked from sinanuozdemir/feature_engineering_bookcamp

   「事例で学ぶ特徴量エンジニアリング」（原著: "Feature Engineering Bookcamp"）内のサンプルコード及び利用データをまとめたリポジトリ

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4. basic_qa_lesson basic_qa_lesson Public archive

   基本的なモデルを用いて質問応答システムを理解しよう。

5. aws aws Public

   Forked from superdecimal/aws

   GitHub Actions for interacting with AWS

   Shell

6. ds-prereq_visualization ds-prereq_visualization Public archive

   コース受講順序の可視化ツール（浅野さん作）、使い方はDocbase <https://aidemy.docbase.io/posts/1914954> 参照

   Python