🎯 AI Agent 协作团队系统 - 让 Claude Code 拥有专业编辑团队的能力
基于 newtype-profile 架构，通过 6 个专业 AI Agent 协作，大幅提升内容创作和研究分析质量
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🤔 单 AI 的局限性：
- 信息收集不够全面
- 创作质量不稳定
- 缺乏专业验证
- 知识检索能力弱
✅ AI Agent Team 的优势：
- 6 个专业 Agent 各司其职
- 结构化工作流程 保证质量
- 多重验证机制 确保准确
- 灵活协作模式 适应各种场景
从单兵作战到团队协作，质的飞跃！
| Agent | 角色 | 🎯 核心能力 | ⚡ 使用场景 |
|---|---|---|---|
| Chief | 主编/协调者 | 任务规划、团队协调、最终审核 | 复杂项目、多步骤任务 |
| Researcher | 研究员 | 信息收集、趋势调研、背景研究 | 市场分析、技术研究 |
| Writer | 作者 | 内容创作、文章撰写、文案生成 | 文章写作、内容生产 |
| Editor | 编辑 | 内容优化、结构调整、语言精炼 | 内容审查、质量提升 |
| Fact-Checker | 核查员 | 事实验证、数据检查、来源评估 | 事实核查、数据验证 |
| Archivist | 档案员 | 知识检索、文档查找、关联建立 | 知识管理、文档检索 |
[Chief] 我需要写一篇关于 AI Agent 技术的深度文章Chief 自动：
- ✅ 分解任务为 6 个阶段
- ✅ 协调所有 Agent 协作
- ✅ 设置质量检查点
- ✅ 整合最终输出
[@researcher] 研究 2024 年 AI 发展趋势
[@writer] 基于研究结果撰写文章
[@editor] 审查并优化文章结构
[@fact-checker] 验证所有技术细节[task:research] 调研区块链应用场景
[task:writing] 撰写技术白皮书
[task:editing] 优化报告结构
[task:fact-check] 验证数据准确性方式 1: Git 克隆（推荐）
# 进入 Claude Code SKILLS 目录
cd ~/.claude/skills
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Sunnyeung369/ai-agent-team.git
# 验证安装
ls ai-agent-team/SKILL.md # 应该显示文件存在方式 2: 手动下载
- 访问 Releases 页面
- 下载最新版本的 ZIP 文件
- 解压到
~/.claude/skills/目录 - 确保文件夹名为
ai-agent-team
方式 3: 复制文件（最简单）
# Windows PowerShell
Copy-Item -Path "ai-agent-team" -Destination "$env:USERPROFILE\.claude\skills\" -Recurse
# Linux/Mac
cp -r ai-agent-team ~/.claude/skills/# 启动 Claude Code
claude
# 测试 SKILL
> [Chief] 测试一下 AI Agent Team 是否正常工作如果看到 Agent 团队响应，说明安装成功！
# 启动 Claude Code
claude
# 让主编协调团队完成复杂任务
> [Chief] 我需要写一篇关于 AI Agent 技术的深度技术文章执行流程：
Phase 1: 研究准备
├─ Researcher → 研究技术原理、应用场景、发展趋势
└─ Archivist → 查找相关文档和案例
Phase 2: 内容创作
└─ Writer → 撰写深度技术文章 (2000+字)
Phase 3: 质量优化
├─ Editor → 结构优化、语言精炼
└─ Fact-Checker → 验证技术细节和数据
Phase 4: 最终输出
└─ Chief → 整合审核、质量把控
总耗时: 约 2.5-3 小时
产出: 2000-3000字高质量技术文章
# 并行研究分析
> [@researcher] 调研量子计算在金融领域的应用
> [@archivist] 查找我们之前的相关研究
> [@fact-checker] 验证所有引用和数据
# 整合报告
> [Chief] 基于研究结果，撰写分析报告产出：
- ✅ 完整的研究分析报告
- ✅ 数据引用准确
- ✅ 历史资料关联
- ✅ 专业可信度高
# 快速模式
> [task:writing] 撰写产品发布新闻稿
> [task:editing] 优化文档结构和表达
> [task:fact-check] 验证技术参数
# 1 小时内完成graph LR
A[Chief 规划] --> B[Researcher 研究]
A --> C[Archivist 检索]
B --> D[Writer 创作]
C --> D
D --> E[Editor 优化]
E --> F[Fact-Checker 验证]
F --> G[Chief 审核]
G --> H[高质量输出]
graph LR
A[Chief] --> B[Researcher 15min]
B --> C[Writer 30min]
C --> D[Editor 15min]
D --> E[Chief 输出]
-
明确任务目标
❌ [Chief] 写一篇文章 ✅ [Chief] 写一篇关于 AI Agent 的技术文章，2000字，面向开发者
-
合理选择 Agent
简单任务 → 直接指定 Agent 复杂任务 → 让 Chief 协调团队 快速任务 → 使用 [task:category]
-
遵循工作流程
研究先行 (Researcher → Writer) 验证在后 (Fact-Checker) 迭代优化 (多轮 Editor) -
提供具体反馈
✅ [@editor] 第二段逻辑不清，需要重写 ✅ [@fact-checker] 这个数据需要验证来源
- ❌ 对简单任务使用全部 Agent（效率低）
- ❌ 跳过研究和验证环节（质量差）
- ❌ 忽略编辑优化步骤（不专业）
- ❌ 在不同 Agent 间重复相同信息（浪费）
/brainstorming # 1. 头脑风暴，明确需求
↓
/ai-agent-team # 2. Agent 团队协作创作
↓
/docx # 3. 生成 Word 文档
↓
/pdf # 4. 导出最终 PDF/ai-agent-team # 1. 团队研究分析
↓
/obsidian-markdown # 2. 格式化为 Obsidian 笔记
↓
/xlsx # 3. 创建数据表格
↓
/pptx # 4. 生成演示文稿/planning-with-files # 1. 规划文档结构
↓
/ai-agent-team # 2. 团队协作写作
↓
/frontend-design # 3. 设计文档样式
↓
/theme-factory # 4. 应用专业主题| 特性 | newtype-profile | ai-agent-team |
|---|---|---|
| 运行平台 | OpenCode | Claude Code |
| 支持模型 | Claude + Gemini | Claude |
| Agent 实现 | 独立进程 | SKILL 调用 |
| 并行执行 | 真并行 | 逻辑并行 |
| 配置方式 | JSON 文件 | SKILL.md |
| MCP 集成 | 原生支持 | 需配合其他 SKILL |
| 使用难度 | 较复杂 | ⭐ 简单易用 |
| 适用场景 | 专业用户 | Claude Code 用户 |
| 安装方式 | npm 安装 | Git 克隆/复制 |
-
选择 newtype-profile 如果你：
- 使用 OpenCode 平台
- 需要多模型支持（Claude + Gemini）
- 需要真正的并行执行
- 需要原生 MCP 集成
-
选择 ai-agent-team 如果你：
- 使用 Claude Code
- 需要简单易用的方案
- 希望开箱即用
- 需要与其他 SKILL 配合
ai-agent-team/
├── .github/
│ ├── workflows/ # GitHub Actions 配置
│ │ └── ci.yml # 持续集成
│ ├── ISSUE_TEMPLATE/ # Issue 模板
│ ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md # PR 模板
│ └── dependabot.yml # 依赖更新
├── docs/ # 详细文档
│ ├── ARCHITECTURE.md # 架构说明
│ ├── API.md # API 文档
│ └── EXAMPLES.md # 更多示例
├── examples/ # 使用示例
│ ├── simple_usage.md
│ └── advanced_workflows.md
├── SKILL.md # SKILL 配置文件（核心）
├── README.md # 项目说明（本文件）
├── README_EN.md # 英文版说明
├── QUICK_REFERENCE.md # 快速参考卡片
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # MIT 许可证
└── .gitignore # Git 忽略配置
- ✅ 开箱即用：无需复杂配置，安装即可使用
- ✅ Claude Code 原生：完美集成 SKILL 系统
- ✅ 灵活协作：可与其他 51+ SKILL 配合
- ✅ 结构化流程：规范的工作流程和质量保证
- ✅ 多重验证：3 层质量检查机制
- ✅ 完整文档：详细的使用指南和示例
- ✅ 持续更新：活跃维护和功能迭代
- ✅ 社区支持：欢迎贡献和反馈
- ✅ 6 个核心 Agent
- ✅ 三种使用方式
- ✅ 完整工作流程
- ✅ 质量检查机制
- ✅ 详细文档
- ⏳ 添加 Agent 性能统计
- ⏳ 支持自定义 Agent
- ⏳ 添加更多任务分类
- ⏳ 优化并行处理逻辑
- 🔮 Web UI 控制面板
- 🔮 Agent 性能分析
- 🔮 自定义工作流程
- 🔮 插件系统
我们欢迎各种形式的贡献！
- 🍴 Fork 本仓库
- 🌿 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 💾 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 📤 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 🔀 开启 Pull Request
详细指南请查看 CONTRIBUTING.md
感谢所有贡献者！
本项目基于 MIT License 开源
Copyright (c) 2026 SUNNYEUNG
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction...
- 灵感来源: newtype-01/newtype-profile - AI Agent Collaboration System
- 基础架构: oh-my-opencode - OpenCode Agent 框架
- 原作者: 黄益贺 (huangyihe)
- Claude Code: Anthropic - Claude Code CLI
- 作者: SUNNYEUNG
- 项目主页: https://github.com/Sunnyeung369/ai-agent-team
- 问题反馈: Issues
- 功能建议: Discussions
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