Fix einsum accuracy diff when with contraction dim

[ggggxm]

PR Category

Operator Mechanism

PR Types

Bug fixes

Description

当前einsum op对contraction dim的处理导致了两个问题，一个是非法地址访问，另一个是精度问题。
问题描述如下：A=[b, d],B=[b,1],einsum equation=
"bd,bd->b",其中d在AB中均出现并且输出中消除因此为contraction dim，前向过程首先需要对B广播成[b,d]，再执行contraction操作，得到输出[b]。

• 对于非法地址访问，当执行完dA = B*dC时，dA=[b,1]，需要对dA进行Tile等操作。当前处理逻辑直接将A Resize为[b,d]，而没有分配新的内存空间，因此出错。
• 对于精度问题，反向过程中默认使用cache，cache保留的是前向过程中经过广播和转置等操作的A，B矩阵；而反向计算实际需要的是没有经过广播的A B矩阵。当前逻辑直接将[b,d]shape的cache B Resize成[b,1]，得到的其实是cache B的前b个元素，而不是未经广播的B=[b,1]。

[paddle-bot]

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LGTM

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这个问题是由 #74257 这个引起的吗，还是处理的同一个问题呢

[ggggxm]

这个问题是由 #74257 这个引起的吗，还是处理的同一个问题呢

修的是同一个问题