[CI-Precision] Optimize precision test logic

[zhangbo9674]

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优化1：

依据gcov覆盖率分析工具，提升C++单测精准测试命中率。优化方式如下：
利用gcov覆盖率分析工具分析发现：一个不调用任何Paddle组件的C++单测统计出来的覆盖率分析结果表明其执行了很多Paddle文件。例如如下这个简单的C++单测：
#include "gtest/gtest.h" TEST(interface_test, type) { int a = 0; }
覆盖率统计结果如下：

基于该现象，我们对精准测试流水线做如下优化：

• 构造一个不调用任何Paddle组件的C++单测：simple_test，利用gcov进行覆盖率分析，统计出所有C++文件FNDA信息（FNDA信息：执行函数：调用测试）
• 对所有Paddle框架C++单测进行FNDA分析的时候，消除掉与simple_test重叠的FNDA数据

经过测试，以variant_test为例，经过上述优化后，筛选到的与该单测相关的cc文件从767减少为0

优化2：

优化精准测试流水线 getFNDAFile 函数，加速覆盖率文件解析速度。以一个简单的 C++ 单测 variant_test 的 gcov 覆盖率文件为例，对比优化前后解析耗时：

• 优化前：98s
• 优化后：39s

[paddle-bot]

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[risemeup1]

这段代码的优化思路是这样的吗？
首先把TN所在的空白行删掉，然后只遍历覆盖率文件中FNH不为0（函数总数被执行个数不为0的那一块代码），在原来的基础上删掉了对很多FNDA为0的无效遍历，从而减少了不必要的遍历，缩短了时间，达到pr所提到的优化效果？

[risemeup1]

if [["$testcase" == "simple_test"]] 需要改成if [[ "$testcase" == "simple_test" ]]这样把，不然会报错

[zhangbo9674]

done, tks!

[risemeup1]

LGTM for optimizing precision test logic