Pass op version.

[shangzhizhou]

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Pass添加op的版本检查，列表如下：

pass文件	是否兼容	处理措施	备注
skip_layernorm_fuse_pass.cc	不完善	注册	ernie定制fuse，只支持动态shape，后续试需求增加静态shape实现
embedding_eltwise_layernorm_fuse_pass.cc	不完善	注册	ernie定制fuse，只支持动态shape，后续试需求增加静态shape实现
multihead_matmul_fuse_pass.cc	不完善	注册	ernie定制fuse，只支持动态shape，后续试需求增加静态shape实现
conv_bias_mkldnn_fuse_pass.cc	不兼容	部分修复；添加单测；注册	conv2d不支持dilation属性，添加判断逻辑放弃融合；conv3d、conv2d_transpose单测出错，已转军才反馈Intel；
conv_elementwise_add_mkldnn_fuse_pass.cc	x	x	会被conv_bias_mkldnn_fuse_pass优先命中
conv_relu_mkldnn_fuse_pass.cc	x	x	pass已经迁移至conv_activation_mkldnn_fuse_pass.cc
cpu_quantize_pass.cc	x	x	量化离线工具quant2_int8_mkldnn_pass.py使用
cpu_quantize_placement_pass.cc	x	x	MKLDNN离线量化使用，当前不再使用，推荐使用paddleslim离线量化
cpu_quantize_squash_pass.cc	x	x	量化离线工具quant2_int8_mkldnn_pass.py使用
depthwise_conv_mkldnn_pass.cc	兼容	已注册	该pass将depthwise_conv2d转化为conv2d，后续有其他conv2d相关的fuse pass处理
mkldnn_placement_pass.cc	x	x	此pass不做融合，只是标记op是否支持mkldnn，具体的op融合在后续其他pass中，如果此处检查op的attribute，需要检查所有mkldnn支持的op，且和op的实际使用位置分离，不利于后续维护。

[lidanqing-vv]

@jczaja @wojtuss It seems there is some update plan of pass op version

[Superjomn]

LGTM