MKLDNN activation 如何更好的与Paddle原有的activation 剥离开

[tensor-tang]

现有Paddle的activation的实现主要放在paddle/gserver/activations/ActivationFunction.cpp

在ActivationFunction.cpp中使用了一个static的全局变量gActivationRegistrar

每实现一个新的激活函数，会在这个变量中加入新的active type， END_DEFINE_ACTIVATION(ACTIVATION_NAME)

这个变量会在静态函数create函数中用于创建激活函数。

最终Layer.cpp中会调用这个静态函数create

现在的问题是，由于最终调用的是activation_.reset(ActivationFunction::create(action_type));

如果想要实现mkldnn的激活函数，并且不改变这个接口的话，就需要按照#4199 中加宏定义的方式方式实现。

但是宏定义的方式并不推荐，大家有没有比较好的方式可以解决 @luotao1

[luotao1]

和 @Xreki 讨论后，先按照加宏定义的方式实现吧，不影响编译出一个非mkldnn的版本即可。这块正在重构，等重构完后可以方便地进行剥离。