Notebook环境下用cloudpickle序列化Paddle 2.0模型，不能在其他进程被反序列化

[zenghsh3]

• Paddle静态图和Torch都支持该使用场景
• 可复现的AIStudio环境：
  • paddle 2.0 + cloudpickle: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2181066?shared=1
  • paddle 2.0 + PARL: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2178599?shared=1

[paddle-bot-old]

您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

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[chenwhql]

有两个问题确认下：

1. 您给出的两个例子之间有关联吗？如果有的话是什么，PARL内部使用的是cloudpickle吗？
2. Paddle静态图在这个场景下pickle的是什么对象？Program？

[zenghsh3]

1. PARL内部使用的是cloudpickle，第一个例子是为了不引入PARL的情况下复现这个问题
2. Paddle静态图或者动态图在这个场景下都只是pickle了继承nn.Layers的类（不是实例化后的对象），具体可以参考cloudpickle文档

[chenwhql]

关于2，没太明白，意思是静态图这么写就可以吗？好像我试了下也没过，能否给个demo

[zenghsh3]

表述可能有点问题，静态图下+parl/cloudpickle是可以正常进行的，但静态图下用法不是继承nn.Layers的类；
torch下类似的继承nn.Module也是可以正常运行的

[chenwhql]

现在比较困惑的是，Layer并没有metaclass，不知道为啥会报这个，以及这个报错栈里也没有paddle，这个您还有什么线索吗

[zenghsh3]

我在types.py文件里加入了打印引起异常的base class，https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2206966?shared=1

我猜测可能跟这个类（paddle.fluid.dygraph.layers.Layer）的父类（core.Layer）相关：

Paddle/python/paddle/fluid/dygraph/layers.py

Line 81 in b5aab4f

class Layer(core.Layer):

core.Layer是C++封装的类，是否是封装方式这类的问题？

[chenwhql]

好，我查下pybind在这块有没有什么坑

[chenwhql]

pybind官网这里有个注意事项，我们Layer竟然没有这个调用init，但加上了也还是这个错

[chenwhql]

我们再接着看看

[hbwx24]

把PaddleObject单独定义在一个模块里面，然后在包含test_cloudpickle的文件中import这个类。

model2021.py 内容：

import paddle

class PaddleObject(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(PaddleObject, self).__init__()
        self.linear_1 = paddle.nn.Linear(784, 512)

main.py 内容：

from model2021 import PaddleObject

def test_cloudpickle(cls):
    ...

test_cloudpickle(PaddleObject)

这样可以吗？

[zenghsh3]

还是希望可以支持Notebook环境哈

[hbwx24]

我们再接着看看

[zenghsh3]

fixed in #35538