fix the issue that: loading model consumes too much time test=decelop

[DannyIsFunny]

【问题描述】 Paddle-Lite加载模型时间过长，而且随着模型param文件的大小增长而线性增长明显。 当需要重复加载多个模型时，影响性能表现。
【解决方法】加载模型时naive_buffer结构体PrimaryListBuilder中保存的数据改为保存指针+size_，减少一次数据拷贝过程。
【PR效果】：降低模型加载时间，用28个基础模型测试修改后可以正常加载模型。

注：测试过的基础模型

• 常用模型7个
  • mobileNetV1
  • mobileNetV2
  • mnasnet
  • resnet50
  • yolov3
  • ssd_mobilenetv1
  • unet
• benchmark测试模型
  • squeezenet_v11
  • shufflenet_v2
• int8模型
  • mobilenet_v1
  • mobilenet_v2
  • resnet50
• 以上模型对应的x2paddle转化的tensorflow、caffe和onnx模型。