Fix the expression of data type for api docs

docs/api/vision_results/face_detection_result.md

@@ -30,5 +30,5 @@ struct FaceDetectionResult {
 
 - **boxes**(list of list(float)): 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标框坐标。boxes是一个list，其每个元素为一个长度为4的list， 表示为一个框，每个框以4个float数值依次表示xmin, ymin, xmax, ymax， 即左上角和右下角坐标
 - **scores**(list of float): 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标置信度
-- **landmarks**: 成员变量，表示单张图片检测出来的所有人脸的关键点
-- **landmarks_per_face**: 成员变量，表示每个人脸框中的关键点的数量。
+- **landmarks**(list of list(float)): 成员变量，表示单张图片检测出来的所有人脸的关键点
+- **landmarks_per_face**(int): 成员变量，表示每个人脸框中的关键点的数量。

docs/api/vision_results/face_recognition_result.md

@@ -21,4 +21,4 @@ struct FaceRecognitionResult {
 
 `fastdeploy.vision.FaceRecognitionResult`
 
-- **embedding**: 成员变量，表示人脸识别模型最终提取的特征embedding，可以用来计算人脸之间的特征相似度。
+- **embedding**(list of float): 成员变量，表示人脸识别模型最终提取的特征embedding，可以用来计算人脸之间的特征相似度。

docs/api/vision_results/matting_result.md

@@ -29,7 +29,7 @@ struct MattingResult {
 
 `fastdeploy.vision.MattingResult`
 
-- **alpha**: 是一维向量，为预测的alpha透明度的值，值域为[0.,1.]，长度为hxw，h,w为输入图像的高和宽
-- **foreground**: 是一维向量，为预测的前景，值域为[0.,255.]，长度为hxwxc，h,w为输入图像的高和宽，c一般为3，foreground不是一定有的，只有模型本身预测了前景，这个属性才会有效
-- **contain_foreground**: 表示预测的结果是否包含前景
-- **shape**: 表示输出结果的shape，当contain_foreground为false，shape只包含(h,w)，当contain_foreground为true，shape包含(h,w,c), c一般为3
+- **alpha**(list of float): 是一维向量，为预测的alpha透明度的值，值域为[0.,1.]，长度为hxw，h,w为输入图像的高和宽
+- **foreground**(list of float): 是一维向量，为预测的前景，值域为[0.,255.]，长度为hxwxc，h,w为输入图像的高和宽，c一般为3，foreground不是一定有的，只有模型本身预测了前景，这个属性才会有效
+- **contain_foreground**(bool): 表示预测的结果是否包含前景
+- **shape**(list of int): 表示输出结果的shape，当contain_foreground为false，shape只包含(h,w)，当contain_foreground为true，shape包含(h,w,c), c一般为3