fix: pass highest return rate and P&L metrics to AI decision prompt

[xqliu]

Summary

Fixes #652

• Fixed missing profit/loss metrics not being passed to AI for decision-making
• Added 历史最高收益率（百分比）(historical highest return rate percentage) to AI prompt
• Added 盈亏金额 USDT (profit/loss amount in USDT) to AI prompt
• Added 最高收益率 (highest return rate) to PositionInfo struct and AI prompt context

Changes

decision/engine.go

• Added PeakPnLPct field to PositionInfo struct to store historical peak P&L percentage
• Updated buildUserPrompt() to include profit/loss amount in USDT and peak return rate in position display

trader/auto_trader.go

• Modified buildTradingContext() to read peakPnLCache and populate PeakPnLPct field
• Used proper read lock (RLock) for thread-safe cache access

Before (AI Prompt)

1. BTCUSDT LONG | 入场价50000.0000 当前价55000.0000 | 盈亏+10.00% | 杠杆10x | 保证金5000 | 强平价45000.0000

After (AI Prompt)

1. BTCUSDT LONG | 入场价50000.0000 当前价55000.0000 | 盈亏+10.00% | 盈亏金额+5000.00 USDT | 最高收益率15.00% | 杠杆10x | 保证金5000 | 强平价45000.0000

Known Issue

⚠️ There is a critical bug in the existing peakPnLCache implementation (NOT introduced by this PR):

The cache uses symbol as key instead of symbol_side, which causes incorrect peak P&L values when holding dual positions (both long and short) of the same symbol. This is documented in issue #652.

This PR passes the cached peak values to AI as-is. The underlying cache key bug needs to be fixed separately.

Test plan

• Verified PeakPnLPct field is correctly added to PositionInfo struct
• Verified profit/loss metrics are included in AI prompt
• Verified thread-safe access to peakPnLCache using RLock
• Manual test: Create position and verify AI receives complete metrics in prompt
• Manual test: Verify AI can use peak return rate and P&L amount for decision-making

[github-actions]

🤖 Advisory Check Results

These are advisory checks to help improve code quality. They won't block your PR from being merged.

📋 PR Information

Title Format: ✅ Good - Follows Conventional Commits
PR Size: 🟢 Small (11 lines: +9 -2)

🔧 Backend Checks

Go Formatting: ⚠️ Needs formatting

Files needing formatting

api/server.go
decision/engine.go
logger/telegram_sender.go
mcp/client.go
trader/aster_trader.go
trader/auto_trader.go
trader/binance_futures.go
trader/hyperliquid_trader.go

Go Vet: ✅ Good
Tests: ✅ Passed

Fix locally:

go fmt ./...      # Format code
go vet ./...      # Check for issues
go test ./...     # Run tests

⚛️ Frontend Checks

Build & Type Check: ✅ Success

Fix locally:

cd web
npm run build  # Test build (includes type checking)

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📖 Resources

• Contributing Guidelines
• Migration Guide

Questions? Feel free to ask in the comments! 🙏

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[xqliu]

代码审查报告 - PR #651

📋 基本信息

• PR标题: fix: pass highest return rate and P&L metrics to AI decision prompt
• 作者: @xqliu
• 类型: 🐛 Bug fix
• 修改文件: decision/engine.go (3行新增, 2行删除), trader/auto_trader.go (6行新增)

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1️⃣ 业务逻辑审查

✅ 问题定义

核心缺陷: AI决策时缺少关键盈亏指标

• AI只能看到百分比收益率（如+10.00%），但不知道实际盈亏金额
• AI不知道历史最高收益率（无法判断是否应止盈）
• 影响: AI可能在已亏损5000 USDT时继续持仓，或在历史最高收益率15%时仅以10%止盈

示例场景:

当前状态: BTCUSDT LONG | 盈亏+10.00%
AI视角（修复前）: 只知道百分比，不知道：
  - 实际赚了多少钱？（可能是500 USDT，也可能是50000 USDT）
  - 历史最高收益率是多少？（可能曾经达到过15%，现在回撤到10%）

✅ 解决方案验证

新增指标:

1. 盈亏金额 USDT: 实际盈亏的绝对值（如+5000.00 USDT）
2. 最高收益率%: 历史峰值收益率（如15.00%）

修复后AI提示词:

1. BTCUSDT LONG | 入场价50000.0000 当前价55000.0000 
   | 盈亏+10.00% | 盈亏金额+5000.00 USDT | 最高收益率15.00% 
   | 杠杆10x | 保证金5000 | 强平价45000.0000

业务价值: ✅ 显著提升AI决策质量

• AI可根据实际盈亏金额调整风险（500 USDT vs 50000 USDT策略不同）
• AI可识别回撤（从15%跌到10% → 可能触发止盈）
• AI可结合绝对值和百分比做更精准的仓位管理

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2️⃣ 技术实现审查

✅ 代码质量

修改1: 添加 PeakPnLPct 字段到数据结构

// decision/engine.go:36
type PositionInfo struct {
    // ... 原有字段 ...
    UnrealizedPnLPct float64 `json:"unrealized_pnl_pct"`
    PeakPnLPct       float64 `json:"peak_pnl_pct"`       // ✅ 新增：历史最高收益率
    LiquidationPrice float64 `json:"liquidation_price"`
    // ...
}

评价: ✅ 优秀

• 字段命名清晰（PeakPnLPct = Peak P&L Percentage）
• 添加了中文注释
• JSON标签规范

修改2: 更新AI提示词构建逻辑

// decision/engine.go:378
sb.WriteString(fmt.Sprintf("%d. %s %s | 入场价%.4f 当前价%.4f | 盈亏%+.2f%% | 盈亏金额%+.2f USDT | 最高收益率%.2f%% | 杠杆%dx | 保证金%.0f | 强平价%.4f%s\n\n",
    i+1, pos.Symbol, strings.ToUpper(pos.Side),
    pos.EntryPrice, pos.MarkPrice, 
    pos.UnrealizedPnLPct,       // 当前盈亏百分比
    pos.UnrealizedPnL,          // ✅ 新增：盈亏金额
    pos.PeakPnLPct,             // ✅ 新增：最高收益率
    pos.Leverage, pos.MarginUsed, pos.LiquidationPrice, holdingDuration))

评价: ✅ 正确

• 格式化字符串清晰（%+.2f 保留符号位）
• 顺序合理（百分比 → 绝对值 → 峰值 → 其他）

修改3: 从缓存读取峰值收益率

// trader/auto_trader.go:639
at.peakPnLCacheMutex.RLock()          // ✅ 使用读锁
peakPnlPct := at.peakPnLCache[symbol]  // ⚠️ 使用symbol作为key（已知Bug）
at.peakPnLCacheMutex.RUnlock()

positionInfos = append(positionInfos, decision.PositionInfo{
    // ...
    PeakPnLPct: peakPnlPct,  // 填充新字段
    // ...
})

评价: ⚠️ 正确但受限于现有Bug

• 优点: 使用 RLock() 保证线程安全（只读访问）
• 已知问题: peakPnLCache[symbol] 应该用 symbol_side 作为key
  • 影响: 同时持有 BTCUSDT LONG 和 BTCUSDT SHORT 时，两个方向共享同一个峰值收益率
  • 示例:

    BTCUSDT LONG  峰值+15% → cache["BTCUSDT"] = 15%
    BTCUSDT SHORT 峰值-5%  → cache["BTCUSDT"] = -5% (覆盖LONG的数据)
    

  • PR作者已明确说明: 这是现有系统Bug（issue bug: peakPnLCache key should use 'symbol_side' instead of 'symbol' causing incorrect peak P&L for dual positions #652），不在本PR修复范围

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3️⃣ 端到端验证

✅ 核心场景测试

场景1: 单向持仓 - AI决策优化

持仓状态:
- BTCUSDT LONG
- 入场价: 50000 USDT
- 当前价: 55000 USDT
- 保证金: 5000 USDT
- 杠杆: 10x
- 当前盈亏: +10.00% (+5000 USDT)
- 历史最高: +15.00%

修复前AI提示词:
"BTCUSDT LONG | 盈亏+10.00% | 杠杆10x"

修复后AI提示词:
"BTCUSDT LONG | 盈亏+10.00% | 盈亏金额+5000.00 USDT | 最高收益率15.00% | 杠杆10x"

AI决策影响:
✅ 修复前: AI可能继续持仓（只看百分比）
✅ 修复后: AI可识别回撤（15%→10%），可能触发止盈

场景2: 高杠杆小仓位 vs 低杠杆大仓位

仓位A: 杠杆100x, 保证金100 USDT, 盈亏+10% → +1000 USDT
仓位B: 杠杆2x,  保证金5000 USDT, 盈亏+10% → +10000 USDT

修复前: AI看到两个仓位都是+10%，无法区分重要性
修复后: AI看到盈亏金额差异（1000 vs 10000），可优先保护大仓位

⚠️ 已知局限性（非本PR问题）

双向持仓峰值错误:

操作序列:
1. 开BTCUSDT LONG, 最高收益+20% → cache["BTCUSDT"] = 20%
2. 开BTCUSDT SHORT, 最高收益-5% → cache["BTCUSDT"] = -5% (覆盖)
3. AI读取LONG峰值 → 错误显示为-5%（应为20%）

影响: AI可能错误判断LONG仓位的历史表现
修复: 需要修改cache key为 "BTCUSDT_LONG" / "BTCUSDT_SHORT" (issue #652)

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4️⃣ 安全审查

✅ 数据安全

• 敏感信息泄露: ✅ 无问题
  • 盈亏金额已包含在原有数据中，只是未传递给AI
  • 不涉及新的敏感数据暴露

✅ 并发安全

• 读锁使用: ✅ 正确
  • 使用 RLock() 保证多线程安全读取
  • 读锁释放及时（defer 不必要，因为操作简单）

✅ AI Prompt注入风险

• 格式化字符串: ✅ 安全
  • 使用 fmt.Sprintf 而非字符串拼接
  • 数值字段（float64）无注入风险

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5️⃣ 代码质量

✅ 优点

1. 最小侵入: 仅9行代码修改，无破坏性变更
2. 向后兼容: 不影响现有API和数据结构
3. 可读性: 代码清晰，注释完整
4. 线程安全: 正确使用读写锁

⚠️ 建议改进

1. 添加单元测试

// decision/engine_test.go（建议新增）
func TestBuildUserPrompt_WithPeakPnL(t *testing.T) {
    ctx := &Context{
        Positions: []PositionInfo{
            {
                Symbol:           "BTCUSDT",
                Side:             "long",
                UnrealizedPnLPct: 10.0,
                UnrealizedPnL:    5000.0,
                PeakPnLPct:       15.0,  // 测试峰值收益率
            },
        },
    }
    
    prompt := buildUserPrompt(ctx)
    
    // 验证盈亏金额和峰值收益率是否包含在提示词中
    assert.Contains(t, prompt, "+5000.00 USDT")
    assert.Contains(t, prompt, "15.00%")
}

2. 添加数据验证（可选）

// trader/auto_trader.go:639（建议增强）
at.peakPnLCacheMutex.RLock()
peakPnlPct := at.peakPnLCache[symbol]
at.peakPnLCacheMutex.RUnlock()

// 验证峰值收益率合理性
if peakPnlPct != 0 && math.Abs(peakPnlPct) > 1000 {  // 峰值超过1000%可能异常
    log.Printf("⚠️  [Peak PnL] %s 峰值收益率异常: %.2f%%", symbol, peakPnlPct)
}

3. 文档更新

建议在 decision/engine.go 顶部添加字段说明:

// PositionInfo 持仓信息
// - UnrealizedPnLPct: 当前未实现盈亏百分比
// - UnrealizedPnL: 当前未实现盈亏金额（USDT）
// - PeakPnLPct: 历史最高收益率百分比（注意：多空共享同一symbol的峰值，见issue #652）

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📊 总结

✅ 审查结果: 通过

维度	评分	说明
业务价值	⭐⭐⭐⭐⭐	显著提升AI决策质量
技术实现	⭐⭐⭐⭐	代码正确，受限于现有cache key bug
安全性	⭐⭐⭐⭐⭐	无新增安全风险
可维护性	⭐⭐⭐⭐⭐	代码简洁，易于理解

🎯 核心价值

1. AI决策质量: 提供绝对盈亏金额和历史峰值，AI可做更精准的止盈止损决策
2. 风险管理: AI可根据实际盈亏金额调整策略（区分小盈和大盈）
3. 回撤检测: AI可识别收益率回撤（15%→10%），及时止盈

🔧 行动建议

必须修复: 无
强烈建议:

1. 修复 peakPnLCache 的key问题（使用 symbol_side 而非 symbol） - 已有issue #652跟进
2. 添加单元测试验证新字段正确传递到AI提示词

可选优化:

1. 添加峰值收益率异常检测（如超过1000%）
2. 在 PositionInfo 结构体注释中说明峰值共享问题
3. 考虑添加字段: RealizedPnL（已平仓盈亏）供AI参考

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🔍 关于已知Bug (#652)

PR作者已明确说明:

"⚠️ There is a critical bug in the existing peakPnLCache implementation (NOT introduced by this PR): The cache uses symbol as key instead of symbol_side..."

评价: ✅ 处理得当

• PR聚焦于"传递现有指标给AI"，不引入新问题
• 已知Bug已单独跟进（issue bug: peakPnLCache key should use 'symbol_side' instead of 'symbol' causing incorrect peak P&L for dual positions #652），分离关注点合理
• 即使峰值数据有误，仍优于完全不传递

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总评: 这是一个高质量的改进，显著提升AI的决策信息完整性。代码简洁、逻辑清晰，建议合并。峰值缓存key的问题属于现有系统问题，应通过issue #652单独修复。

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审查时间: 2025-11-08
审查者: Claude AI Code Reviewer