feat: auto-start traders in admin mode on service restart

[xqliu]

Closes #574

Summary / 概述

Automatically restarts traders that were running before service restart in admin mode. This improves local development experience while keeping cloud deployments safe.

在 admin 模式下，自动重启服务重启前正在运行的交易员。这改善了本地开发体验，同时保持云端部署的安全性。

Changes / 修改内容

1. Added StartRunningTraders method / 新增 StartRunningTraders 方法

Location: manager/trader_manager.go:444-490

• Queries database for all traders with is_running=true
• Only starts traders that are loaded in memory
• Logs progress and skips missing traders
• 查询数据库中所有 is_running=true 的交易员
• 只启动已加载到内存的交易员
• 记录进度并跳过缺失的交易员

2. Auto-start in admin mode / Admin 模式下自动启动

Location: main.go:313-318

• Calls StartRunningTraders() when admin_mode=true
• No auto-start when admin_mode=false (cloud deployments)
• 当 admin_mode=true 时调用 StartRunningTraders()
• 当 admin_mode=false 时不自动启动（云端部署）

Testing / 测试验证

Test Case 1: Trader with is_running=0 / 测试场景 1：is_running=0

# Stop trader
curl -X POST http://localhost:8080/api/traders/{id}/stop

# Verify database
sqlite3 config.db "SELECT is_running FROM traders"
# Output: 0

# Restart service
docker compose restart nofx

# Check logs
docker compose logs nofx | grep "自动启动"
# Output: 📋 没有需要自动启动的交易员

✅ Result: No auto-start (expected behavior)

Test Case 2: Trader with is_running=1 / 测试场景 2：is_running=1

# Start trader
curl -X POST http://localhost:8080/api/traders/{id}/start

# Verify database
sqlite3 config.db "SELECT is_running FROM traders"
# Output: 1

# Restart service
docker compose restart nofx

# Check logs
docker compose logs nofx | grep "自动启动"
# Output: 🚀 自动启动 1 个标记为运行状态的交易员...
#         ▶️  启动 招财猫...

✅ Result: Auto-started successfully (expected behavior)

Benefits / 优点

For Local Development / 本地开发

• ✅ Traders automatically resume after container restart
• ✅ No need to manually restart via UI/API
• ✅ Maintains trader state across restarts
• ✅ 交易员在容器重启后自动恢复
• ✅ 无需通过 UI/API 手动重启
• ✅ 保持交易员状态跨重启

For Cloud Deployment / 云端部署

• ✅ Safe: No auto-start when admin_mode=false
• ✅ Users must explicitly start traders via API
• ✅ Better control over resource usage
• ✅ 安全：admin_mode=false 时不自动启动
• ✅ 用户必须通过 API 显式启动交易员
• ✅ 更好地控制资源使用

⚠️ Reviewer Notes / 审查注意事项

Potential Concerns for Multi-User Scenarios / 多用户场景的潜在影响

Please consider the following when reviewing:

1. API Rate Limiting / API 限流影响

   • All traders with is_running=true start simultaneously on service restart
   • This could cause burst requests to third-party APIs (exchanges, AI models, market data)
   • Consider: Should we add staggered startup delays?
   • 所有 is_running=true 的交易员在服务重启时同时启动
   • 可能对第三方 API（交易所、AI 模型、行情数据）造成瞬时请求冲击
   • 考虑：是否需要添加错峰启动延迟？

2. System Resource Usage / 系统资源使用

   • Multiple traders starting concurrently could spike CPU/memory usage
   • Current implementation: All traders start via goroutines (non-blocking)
   • Consider: Should we limit concurrent starts or add resource monitoring?
   • 多个交易员并发启动可能导致 CPU/内存使用峰值
   • 当前实现：所有交易员通过 goroutine 启动（非阻塞）
   • 考虑：是否需要限制并发启动数量或添加资源监控？

3. Database Load / 数据库负载

   • Current: Queries all users and traders at startup
   • Impact: Should be minimal for typical deployments
   • Consider: Is the current query pattern efficient for large user bases?
   • 当前：启动时查询所有用户和交易员
   • 影响：对典型部署应该影响较小
   • 考虑：对于大量用户场景，当前查询模式是否高效？

Current Mitigations / 当前的缓解措施：

• ✅ Only active in admin_mode=true (typically single-user local dev)
• ✅ Uses goroutines to avoid blocking startup
• ✅ Logs clearly show startup progress
• ✅ 仅在 admin_mode=true 时启用（通常是单用户本地开发）
• ✅ 使用 goroutine 避免阻塞启动流程
• ✅ 日志清晰显示启动进度

Suggested Future Improvements / 未来改进建议：

• Add configurable startup delay between traders (e.g., 100-500ms)
• Implement batch startup with size limits (e.g., 5 traders at a time)
• Add startup timeout and failure recovery
• Monitor and log API rate limit responses
• 添加可配置的交易员启动间隔（如 100-500ms）
• 实现批量启动，限制批次大小（如每次 5 个交易员）
• 添加启动超时和失败恢复机制
• 监控和记录 API 限流响应

Configuration / 配置

Set in config.json:

{
  "admin_mode": true   // Enable auto-start (local dev)
}

or

{
  "admin_mode": false  // Disable auto-start (cloud)
}

Related / 相关信息

• Resolves TODO at main.go:313
• Compatible with existing trader management APIs
• No breaking changes
• 解决了 main.go:313 处的 TODO
• 兼容现有的交易员管理 API
• 无破坏性改动

[github-actions]

🤖 Advisory Check Results

These are advisory checks to help improve code quality. They won't block your PR from being merged.

📋 PR Information

Title Format: ✅ Good - Follows Conventional Commits
PR Size: 🟢 Small (56 lines: +54 -2)

🔧 Backend Checks

Go Formatting: ⚠️ Needs formatting

Files needing formatting

api/server.go
decision/engine.go
logger/telegram_sender.go
mcp/client.go
trader/aster_trader.go
trader/auto_trader.go
trader/binance_futures.go
trader/hyperliquid_trader.go

Go Vet: ✅ Good
Tests: ✅ Passed

Fix locally:

go fmt ./...      # Format code
go vet ./...      # Check for issues
go test ./...     # Run tests

⚛️ Frontend Checks

Build & Type Check: ✅ Success

Fix locally:

cd web
npm run build  # Test build (includes type checking)

---

📖 Resources

• Contributing Guidelines
• Migration Guide

Questions? Feel free to ask in the comments! 🙏

---

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[xqliu]

代码审查报告 - PR #573

📋 基本信息

• PR标题: feat: auto-start traders in admin mode on service restart
• 作者: @xqliu
• 类型: ✨ New feature (自动启动)
• 修改文件: manager/trader_manager.go (48行新增), main.go (6行新增, 2行删除)
• 关联Issue: Closes [FEATURE] Admin 模式下自动启动交易员 #574

---

1️⃣ 业务逻辑审查

✅ 问题定义

核心需求: 本地开发时，服务重启后需要手动重启trader（体验差）

问题场景:

本地开发流程（修复前）:
1. 用户启动trader进行测试
2. 修改代码 → docker compose restart
3. 服务重启 → 所有trader停止
4. 用户需要手动点击UI重新启动trader ❌（繁琐）

影响:
- 开发效率低（每次重启都要手动操作）
- 容易忘记重启trader（测试不完整）
- 本地调试体验差

云端部署考虑:

云端场景（需要慎重）:
- 多用户共享系统
- 服务重启时所有trader同时启动 → API限流风险
- 用户应该显式控制trader启动（资源管理）

解决方案: 仅在admin_mode=true时自动启动（本地开发模式）

✅ 解决方案验证

设计策略: 仅在admin模式自动启动，云端模式不启动

// main.go:337
if adminMode {  // ✅ 仅admin模式启用
    if err := traderManager.StartRunningTraders(database); err != nil {
        log.Printf("⚠️  自动启动交易员失败: %v", err)
    }
}

启动逻辑:

1. 查询数据库: 获取所有is_running=true的trader
2. 过滤已加载: 只启动已在内存中的trader
3. 并发启动: 使用goroutine非阻塞启动
4. 日志记录: 清晰显示启动进度

业务逻辑正确性: ✅ 完全满足需求

• 本地开发: 自动恢复trader状态（提升体验）
• 云端部署: admin_mode=false，不自动启动（安全）
• 状态一致: 依据数据库is_running字段（数据源可靠）

---

2️⃣ 技术实现审查

✅ 核心实现: StartRunningTraders方法

// manager/trader_manager.go:444
func (tm *TraderManager) StartRunningTraders(database *config.Database) error {
    tm.mu.RLock()
    defer tm.mu.RUnlock()

    // 1. 获取所有用户
    userIDs, err := database.GetAllUsers()
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("获取用户列表失败: %w", err)
    }

    // 2. 收集所有应该启动的交易员
    var runningTraders []*config.TraderRecord
    for _, userID := range userIDs {
        traders, err := database.GetTraders(userID)
        if err != nil {
            log.Printf("⚠️ 获取用户 %s 的交易员失败: %v", userID, err)
            continue  // ✅ 部分失败不影响其他用户
        }
        for _, trader := range traders {
            if trader.IsRunning {  // ✅ 根据数据库状态
                runningTraders = append(runningTraders, trader)
            }
        }
    }

    // 3. 无需启动时提前返回
    if len(runningTraders) == 0 {
        log.Println("📋 没有需要自动启动的交易员")
        return nil
    }

    // 4. 并发启动
    log.Printf("🚀 自动启动 %d 个标记为运行状态的交易员...", len(runningTraders))
    for _, traderCfg := range runningTraders {
        if t, exists := tm.traders[traderCfg.ID]; exists {
            go func(at *trader.AutoTrader, name string) {  // ✅ goroutine非阻塞
                log.Printf("▶️  启动 %s...", name)
                if err := at.Run(); err != nil {
                    log.Printf("❌ %s 运行错误: %v", name, err)
                }
            }(t, traderCfg.Name)
        } else {
            // ✅ 数据库有记录但内存中未加载（可能是配置错误）
            log.Printf("⚠️  交易员 %s (ID: %s) 未加载到内存，跳过", traderCfg.Name, traderCfg.ID)
        }
    }

    return nil
}

技术亮点:

1. 线程安全: 使用tm.mu.RLock()保护读操作
2. 错误容忍: 单个用户失败不影响其他用户（continue）
3. 非阻塞: 使用goroutine启动，不阻塞主流程
4. 日志完善: 启动进度、成功、失败都有明确日志
5. 防御性编程: 检查trader是否在内存中（避免nil panic）

✅ 主程序集成

// main.go:337
// Admin模式下自动启动标记为运行状态的交易员
if adminMode {
    if err := traderManager.StartRunningTraders(database); err != nil {
        log.Printf("⚠️  自动启动交易员失败: %v", err)
    }
}

技术评价: ✅ 正确

• 条件判断: 仅admin模式启用
• 错误处理: 失败不影响服务启动（记录日志）
• 位置合理: 在信号等待之前（确保完成初始化）

---

3️⃣ 端到端验证

✅ 场景1: Admin模式 + Trader已停止

# 前提条件
config.json: {"admin_mode": true}
数据库: traders.is_running = 0

# 操作
docker compose restart nofx

# 预期结果
日志: "📋 没有需要自动启动的交易员"
Trader状态: 停止 ✅

# 验证
✅ 不会自动启动（符合预期）

✅ 场景2: Admin模式 + Trader运行中

# 前提条件
config.json: {"admin_mode": true}
操作: 用户通过UI启动trader "招财猫"
数据库: traders.is_running = 1

# 操作
docker compose restart nofx

# 预期结果
日志:
"🚀 自动启动 1 个标记为运行状态的交易员..."
"▶️  启动 招财猫..."

Trader状态: 运行中 ✅

# 验证
curl http://localhost:8080/api/my-traders
→ {"id": "xxx", "name": "招财猫", "is_running": true}

✅ 自动启动成功

✅ 场景3: 非Admin模式（云端）

# 前提条件
config.json: {"admin_mode": false}
数据库: traders.is_running = 1

# 操作
docker compose restart nofx

# 预期结果
日志: 无自动启动相关日志
Trader状态: 停止 ✅

# 验证
✅ 不会自动启动（安全）
用户需要通过API显式启动: POST /api/traders/{id}/start

✅ 场景4: 多用户场景

# 前提条件
用户A: 2个trader (is_running=1)
用户B: 1个trader (is_running=1)
用户C: 1个trader (is_running=0)

# 操作
docker compose restart nofx

# 预期结果
日志:
"🚀 自动启动 3 个标记为运行状态的交易员..."
"▶️  启动 用户A-Trader1..."
"▶️  启动 用户A-Trader2..."
"▶️  启动 用户B-Trader1..."

用户C-Trader: 不启动 ✅

# 验证
✅ 只启动is_running=1的trader
✅ 跨用户正确处理

✅ 场景5: Trader配置错误（未加载到内存）

# 前提条件
数据库: trader "错误配置" (is_running=1)
内存: trader未加载（模型ID错误）

# 操作
docker compose restart nofx

# 预期结果
日志:
"⚠️  交易员 错误配置 (ID: xxx) 未加载到内存，跳过"

# 验证
✅ 不会panic
✅ 其他trader正常启动
✅ 日志明确提示问题

---

4️⃣ 安全与性能审查

✅ 安全性

1. 模式隔离

Admin模式（本地开发）:
- 自动启动 ✅
- 单用户场景
- 可接受的资源冲击

非Admin模式（云端）:
- 不自动启动 ✅
- 多用户场景
- 用户显式控制

2. 数据库安全

// 只读操作，不修改数据库
traders, err := database.GetTraders(userID)  // ✅ SELECT查询
if trader.IsRunning {  // ✅ 只读判断
    runningTraders = append(runningTraders, trader)
}

评价: ✅ 无安全风险

⚠️ 性能考虑（PR作者已标注）

潜在问题1: API限流风险

场景: 10个trader同时启动
每个trader立即:
- 调用交易所API获取余额
- 调用交易所API获取持仓
- 调用AI API做决策

风险: 瞬时API请求量 = 10 * 3 = 30个请求

缓解措施（PR作者建议）:
1. 添加启动延迟（100-500ms）
2. 批量启动（每次5个）
3. 监控API限流响应

潜在问题2: 系统资源峰值

场景: 20个trader同时启动
每个trader创建:
- 1个goroutine（主循环）
- 数据库连接
- HTTP客户端

风险: CPU/内存瞬时峰值

当前实现:
- ✅ 使用goroutine（非阻塞）
- ✅ 不影响服务启动
- ⚠️ 无启动速率限制

潜在问题3: 数据库查询

// 当前实现: 查询所有用户和trader
userIDs, err := database.GetAllUsers()
for _, userID := range userIDs {
    traders, err := database.GetTraders(userID)
    // ...
}

复杂度: O(用户数 * 平均trader数)

优化方案（可选）:
// 单条SQL查询所有is_running=1的trader
SELECT * FROM traders WHERE is_running = 1

复杂度: O(1)

当前缓解措施: ✅ 符合预期

• Admin模式通常是单用户（本地开发）
• 即使多用户，trader数量通常<100
• 启动是一次性操作（不是高频）

---

5️⃣ 代码质量

✅ 优点

1. 需求明确: 解决实际痛点（本地开发体验）
2. 设计合理: 模式隔离（admin vs 非admin）
3. 错误处理: 完善（部分失败不影响整体）
4. 日志清晰: 每个步骤都有日志
5. 文档完善: PR描述包含测试用例和reviewer notes

⚠️ 建议改进

1. 优化数据库查询（可选）

// manager/trader_manager.go:444（建议优化）
func (tm *TraderManager) StartRunningTraders(database *config.Database) error {
    tm.mu.RLock()
    defer tm.mu.RUnlock()

    // ✅ 优化：单条SQL查询
    runningTraders, err := database.GetRunningTraders()  // 新增方法
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("获取运行中的交易员失败: %w", err)
    }

    // ... 后续逻辑不变
}

// config/database.go（建议新增）
func (d *Database) GetRunningTraders() ([]*TraderRecord, error) {
    var traders []*TraderRecord
    err := d.db.Where("is_running = ?", true).Find(&traders).Error
    return traders, err
}

好处: 减少数据库查询次数（N+1 → 1）

2. 添加启动延迟（建议）

// manager/trader_manager.go:477（建议增强）
for i, traderCfg := range runningTraders {
    if t, exists := tm.traders[traderCfg.ID]; exists {
        // ✅ 添加启动延迟（避免API限流）
        delay := time.Duration(i*200) * time.Millisecond  // 每个trader延迟200ms
        
        go func(at *trader.AutoTrader, name string, d time.Duration) {
            time.Sleep(d)  // 错峰启动
            log.Printf("▶️  启动 %s...", name)
            if err := at.Run(); err != nil {
                log.Printf("❌ %s 运行错误: %v", name, err)
            }
        }(t, traderCfg.Name, delay)
    }
}

好处: 避免API限流风险

3. 添加启动超时（建议）

// manager/trader_manager.go:444（建议增强）
func (tm *TraderManager) StartRunningTraders(database *config.Database) error {
    // ...

    log.Printf("🚀 自动启动 %d 个标记为运行状态的交易员...", len(runningTraders))
    
    var wg sync.WaitGroup
    startCtx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
    defer cancel()
    
    for _, traderCfg := range runningTraders {
        if t, exists := tm.traders[traderCfg.ID]; exists {
            wg.Add(1)
            go func(at *trader.AutoTrader, name string) {
                defer wg.Done()
                
                select {
                case <-startCtx.Done():
                    log.Printf("⏱️  %s 启动超时", name)
                    return
                default:
                    log.Printf("▶️  启动 %s...", name)
                    if err := at.Run(); err != nil {
                        log.Printf("❌ %s 运行错误: %v", name, err)
                    }
                }
            }(t, traderCfg.Name)
        }
    }
    
    // 等待所有trader启动完成（或超时）
    done := make(chan struct{})
    go func() {
        wg.Wait()
        close(done)
    }()
    
    select {
    case <-done:
        log.Println("✅ 所有交易员启动完成")
    case <-startCtx.Done():
        log.Println("⚠️  部分交易员启动超时")
    }
    
    return nil
}

好处: 避免启动卡死

4. 添加配置选项（可选）

// config.json（建议新增）
{
  "admin_mode": true,
  "auto_start_traders": true,        // ✅ 独立控制自动启动
  "auto_start_delay_ms": 200,        // ✅ 启动延迟（毫秒）
  "auto_start_batch_size": 5,        // ✅ 批量大小
  "auto_start_timeout_seconds": 30   // ✅ 启动超时
}

---

📊 总结

✅ 审查结果: 通过（建议优化启动策略）

维度	评分	说明
业务价值	⭐⭐⭐⭐⭐	显著提升本地开发体验
技术实现	⭐⭐⭐⭐	逻辑正确，建议添加启动延迟
安全性	⭐⭐⭐⭐⭐	模式隔离正确，无安全风险
性能	⭐⭐⭐	Admin模式下可接受，建议优化多trader场景

🎯 核心价值

1. 开发体验: 本地开发时trader自动恢复（无需手动重启）
2. 状态一致: 依据数据库is_running字段（可靠）
3. 云端安全: 非admin模式不启动（多用户安全）

🔧 行动建议

必须修复: 无
强烈建议:

1. 添加启动延迟（200-500ms）避免API限流
2. 优化数据库查询（单条SQL而非N+1）

可选优化:

1. 添加启动超时机制（30秒）
2. 添加配置选项控制启动策略
3. 添加Prometheus指标监控启动成功率
4. 批量启动（每次5个trader）

---

🌟 特别表扬

问题定位: 准确识别本地开发痛点
设计合理: 模式隔离保证云端安全
文档完善: PR描述包含测试用例和潜在风险分析（reviewer notes优秀）

PR作者自我审查:

• ✅ 明确指出3个潜在问题（API限流、资源峰值、数据库负载）
• ✅ 提供当前缓解措施说明
• ✅ 列出未来改进建议

这是一个非常专业的PR描述，大幅降低了reviewer的工作量！

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总评: 这是一个高质量的功能增强，显著提升本地开发体验，同时保持云端部署的安全性。当前实现适合admin模式（单用户），建议添加启动延迟避免API限流风险。PR作者的自我审查非常专业，值得学习。

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审查时间: 2025-11-08
审查者: Claude AI Code Reviewer