🧠 ResumenIA - AI PDF Summarizer

Un resumidor inteligente de PDFs utilizando IA (Google Gemini) con una interfaz moderna desarrollada en React.

✨ Características

• 📄 Procesamiento de PDFs: Extrae y procesa texto de documentos PDF
• 🤖 IA Integrada: Utiliza Google Gemini para generar resúmenes inteligentes
• 🎨 Interfaz Moderna: Diseño minimalista estilo AI con drag & drop
• 📱 Responsive: Funciona perfectamente en desktop y móvil
• ⚡ Tiempo Real: Procesamiento rápido con indicadores de carga

🏗️ Estructura del Proyecto

Resumen inteligente de PDFs o artículos/
├── backend/                # Servidor Flask (Python)
│   ├── app.py             # Aplicación principal
│   ├── requirements.txt   # Dependencias Python
│   ├── .env.example       # Variables de entorno
│   └── README.md         # Documentación del backend
│   
├── frontend/             # Cliente React
│   ├── src/
│   │   ├── App.jsx      # Componente principal
│   │   ├── App.css      # Estilos
│   │   └── main.jsx     # Punto de entrada
│   ├── package.json     # Dependencias Node.js
│   ├── vite.config.js   # Configuración Vite
│   └── README.md        # Documentación del frontend
└── README.md            # Este archivo

🚀 Instalación y Uso

Backend (Flask)

1. Navegar al directorio backend:

   cd backend

2. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Configurar variables de entorno:

   • Crear archivo .env en la carpeta backend
   • Agregar tu API key de Google Gemini:

   GEMINI_API_KEY=tu_api_key_aqui
   FLASK_ENV=development
   FLASK_DEBUG=True

4. Ejecutar el servidor:

   python app.py

   El servidor estará disponible en http://localhost:{puerto}

Frontend (React)

1. Navegar al directorio frontend:

   cd frontend

2. Instalar dependencias:

   npm install

3. Ejecutar en modo desarrollo:

   npm run dev

   La aplicación estará disponible en http://localhost:{puerto}

🛠️ Tecnologías Utilizadas

Backend

• Flask: Framework web de Python
• Google Gemini AI: Generación de resúmenes inteligentes
• Flask-CORS: Manejo de CORS para comunicación frontend-backend
• python-dotenv: Manejo de variables de entorno

Frontend

• React 18: Biblioteca de interfaz de usuario
• Vite: Herramienta de build rápida
• Bootstrap 5: Framework CSS
• CSS Custom: Diseño moderno con gradientes y animaciones

🎯 Cómo Usar

2. Abrir la aplicación en tu navegador
3. Seleccionar o arrastrar un archivo PDF
4. Hacer clic en "Generar resumen inteligente"
5. Esperar a que la IA procese el documento
6. Leer el resumen generado

🔑 Configuración de API

Para usar Google Gemini AI:

1. Visita Google AI Studio
2. Crea una API key
3. Crear archivo .env en la carpeta backend y agregar:

   GEMINI_API_KEY=tu_api_key_real_aqui
   FLASK_ENV=development
   FLASK_DEBUG=True

👨‍💻 Desarrollado por

Marcos Soares

• GitHub: @MrTorfick
• LinkedIn: marcossoares1

---