Cours BUT R5.12: Modélisation mathématiques

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Table des matières

0. Introduction
1. Régression linéaire (Linear Regression)
2. K-plus proches voisins (KNN)
3. K-moyennes (K-means)
4. Régression logistique (Logistic Regression)
5. Descente de gradient (Gradient Descent)
6. Classifieur naïf bayesien (Naive Bayes Classifier)
7. Arbres de décision (Decision Trees)
8. Forêts aléatoires (Random Forests)

Cours

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Exercices

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Bibliographie

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