bigkey 过大时，会导致 OOM

[taylorwinslet2000]

现象：单个大 Key 全量加载到内存，导致 rdb 进程 OOM

复现方式：

1. 使用 lua 脚本创建大 Key。List 类型，5w 个元素，占用内存 4GB
2. bgsave 生成 RDB 文件
3. 使用 bigkey 分析命令

期望的解决方案：当 Key 超过一定大小时，仅存统计信息

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为方便理解 issue 和复现问题，我将测试现场和相关脚本放在这里：

在 FindBiggestKeys 的 dec.Parse(func(object model.RedisObject) 代码段内放置 runtime，输出如下：

1. 1w 个 key，接近 1GB 大小，runtime.MemStats 的 alloc 为：977 MiB
2. 1.5w 个 key，接近 1.5GB 大小，runtime.MemStats 的 alloc 为：2255 MiB

debug 问题现场图片：

生成 bigkey 的 lua 代码：
`
local element_size = 83800
local element_count = 10000
local payload = string.rep('X', element_size)

for i = 1, element_count do
redis.call('RPUSH', 'example:super_big_key', payload)
end
`

[HDT3213]

嘶，这麻烦有点大了