첫번째로 해당 용어가 출현하였을 때는 '한글(영어)'로 번역하고, 이후부터는 한글로만 번역합니다. (예. including transposing, indexing, ... => 전치(transposing), 인덱싱(indexing), ...)
- 아래 용어가 적절하면 아래 표의 용어를 사용합니다.
- 지정된 용어가 없다면 아래 사이트를 참고하여 사용합니다.
- http://www.ktword.co.kr/
- https://github.com/keunwoochoi/machine_learning_eng2kor/blob/master/dictionary.md
없으면 적절한 단어를 사용하고, 아래 목록에 내용을 추가합니다.
| 영문 | 한글 | 작성자 | 추가 설명 |
|---|---|---|---|
| Acknowledgements | 감사의 말 | 박정환 | |
| API endpoint | API 엔드포인트 | 박정환 | 음차 표기 |
| argument | 인자 | 박정환 | |
| Audio | 오디오 | 박정환 | ToC의 분류명입니다. |
| autograd | Autograd | 황성수 | 번역안함 |
| Batch Normalization | 배치 정규화 | 박정환 | |
| dataset | 데이터셋 | 박정환 | 음차 표기 |
| deep neural network | 심층 신경망 | 박정환 | |
| derivative | 도함수 | 박정환 | |
| Drop-out | Drop-out | 황성수 | 번역안함 |
| epoch | 에폭 | 박정환 | 음차 표기 |
| evaluation mode | 평가 모드 | 박정환 | |
| feed data through model | 데이터를 모델에 제공 | ||
| Feed-forward network | 순전파 신경망 | 박정환 | |
| Generative | 생성 모델 | 박정환 | ToC의 분류명입니다. |
| Getting Started tutorial | 시작하기 튜토리얼 | 박정환 | ToC의 Getting Started를 뜻합니다. |
| gradient | 변화도 | 박정환 | |
| Image | 이미지 | 박정환 | ToC의 분류명입니다. |
| in-place | 제자리 | 허남규 | |
| instance | 인스턴스 | 박정환 | 음차 표기 |
| instantiate | 생성하다 | 박정환 | |
| Layer | 계층 | 박정환 | |
| learning rate, lr | 학습률 | 박정환 | |
| loss | 손실 | 박정환 | |
| matrix | 행렬 | 박정환 | |
| mean-squared error | 평균제곱오차 | 허남규 | |
| MelScale | MelScale | ||
| mini-batch | 미니 배치 | 박정환 | 음차 표기 |
| momentum | 모멘텀 | 박정환 | 음차 표기 |
| normalize | 정규화 | 허남규 | |
| NumPy | NumPy | 박정환 | 번역하지 않음 |
| One-Hot | One-Hot | 황성수 | 번역안함 |
| Optimizer | 옵티마이저 | 박정환 | 음차 표기 |
| output | 출력 | 박정환 | |
| over-fitting | 과적합 | 황성수 | |
| parameter | 매개변수 | 박정환 | |
| placeholder | 플레이스홀더 | 박정환 | 음차 표기 |
| plotting | 도식화 | 황성수 | |
| Production (environment, use) | Production | 허남규 | 번역하지 않음 |
| rank 0 | 0-순위 | 박정환 | |
| Read later | 더 읽을거리 | 박정환 | |
| recap | 요약 | 박정환 | |
| resample | 리샘플 | ||
| resizing | 크기 변경 | 박정환 | |
| sampling rate | 샘플링 레이트 | ||
| scenario | 시나리오 | 박정환 | 음차 표기 |
| shape | shape | 허남규 | 번역하지 않음 |
| size | 크기 | 박정환 | |
| Tensor / Tensors | Tensor | 박정환 | 번역하지 않음 |
| Text | 텍스트 | 박정환 | ToC의 분류명입니다. |
| track (computation) history | 연산 기록을 추적하다 | 박정환 | |
| warmstart | 빠르게 시작하기 | 박정환 | Warmstarting Model = 빠르게 모델 시작하기 |
| weight | 가중치 | 박정환 | |
| wrapper | 래퍼 | 박정환 | 음차 표기 |