ReactAgent设计解惑

[Joker1212]

1.看起来当前的中断是依赖事件循环的中断，那么分布式多节点是不是就做不了呢，
2.然后我看reactAgent内部是找到第一个工具输出就返回了，并没有记录所有的工具执行，
3.有的大模型，对，就是你们家qwen的模型，如果assistant有callId但是没有toolResponse的话，是会直接报错的
4.reactAgent并没有做到think-act-observe-think的循环，是不是不管错误还是正确，在下一轮think的时候修改提示词引导循环结束和添加具体的错误信息辅助模型选用正确的工具呢？同时扩展的话感觉工具的调用去重也可以作为很基础的错误

[DavdGao]

@Joker1212

1. 这里分布式多节点具体指的是？
2. 会记录所有工具执行的，self.memory会把整个工具调用链路记录下来
3. 嗯，是的，这个是DashScope API的格式要求，这个属于模型API层面了。我们开发团队这边并不涉及DashScope API的维护和答疑，可以尝试在DashScope Python SDK的仓库里提issue
4. 在目前的 ReActAgent 的实现中，observe这一步其实就是工具结果。工具无论执行成功或者失败，都会以工具调用结果的形式返回，然后拼成一个Msg对象，加入self.memory里。下一轮 reasoning 的时候，对 LLM 就是可见的

[Joker1212]

1.就是生产环境下，是容器多节点部署的，用户与ai的交互可能路由到不同的机器上，同时机器也可能滚动上下线，所以上下文和human in loop机制理论上都需要支持这种分布式接续执行的能力
2.历史记录确实是可以的，emmm,可能是我自己实践发现在成功或者失败后给不同的提示语，引导它调用terminate工具或者循环完成任务效果更好吧
3.这个确实没办法了
4.emmm,可能我的观点是observe还是一个反思的过程吧，就是对agent来说，输入是一个任务，反思是在执行工具后，通过改变userMsg主动引导它让你审视是否已经完成了用户的任务，并提供更明确的错误信息辅助