[Docathon][Add CN Doc No.18-19]

docs/api/paddle/nn/Overview_cn.rst

@@ -389,6 +389,7 @@ Padding 相关函数
     " :ref:`paddle.nn.functional.hardsigmoid <cn_api_paddle_nn_functional_hardsigmoid>` ", "sigmoid 的分段线性逼近激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.hardswish <cn_api_paddle_nn_functional_hardswish>` ", "hardswish 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.hardtanh <cn_api_paddle_nn_functional_hardtanh>` ", "hardtanh 激活函数"
+    " :ref:`paddle.nn.functional.hardtanh_ <cn_api_paddle_nn_functional_hardtanh_>` ", "Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_hardtanh` API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.nn.functional.leaky_relu <cn_api_paddle_nn_functional_leaky_relu>` ", "leaky_relu 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.log_sigmoid <cn_api_paddle_nn_functional_log_sigmoid>` ", "log_sigmoid 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.log_softmax <cn_api_paddle_nn_functional_log_softmax>` ", "log_softmax 激活函数"

docs/api/paddle/nn/functional/hardtanh__cn.rst

@@ -0,0 +1,12 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_functional_hardtanh_:
+
+hardtanh\_
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.functional.hardtanh_(x, min=- 1.0, max=1.0, name=None)
+
+Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_hardtanh` API，对输入 x 采用 Inplace 策略。
+
+更多关于 inplace 操作的介绍请参考 `3.1.3 原位（Inplace）操作和非原位操作的区别`_ 了解详情。
+
+.. _3.1.3 原位（Inplace）操作和非原位操作的区别: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/beginner/tensor_cn.html#id3