add expm1, atan2 api, test=develop

Author: ronny1996

docs/api/paddle/atan2_cn.rst

@@ -0,0 +1,47 @@
+.. _cn_api_fluid_layers_atan2:
+
+atan2
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.atan2(y, x, name=None)
+
+
+
+
+对y/x进行逐元素的arctangent运算，通过符号确定象限
+
+.. math::
+    atan2(y,x)=\left\{\begin{matrix}
+    & tan^{-1}(\frac{y}{x}) & x > 0 \\ 
+    & tan^{-1}(\frac{y}{x}) + \pi & y>=0, x < 0 \\ 
+    & tan^{-1}(\frac{y}{x}) - \pi & y<0, x < 0 \\ 
+    & +\frac{\pi}{2} & y>0, x = 0 \\ 
+    & -\frac{\pi}{2} & y<0, x = 0 \\
+    &\text{undefined} & y=0, x = 0
+    \end{matrix}\right.
+
+
+参数:
+    - **y**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
+    - **x**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。
+    - **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回: 输出Tensor，与 ``x`` 维度相同、数据类型相同。
+
+返回类型: Tensor
+
+**代码示例**:
+
+.. code-block:: python
+
+  import paddle
+  y=paddle.to_tensor([-1, +1, +1, -1]).astype('float32')
+  #Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #       [-1,  1,  1, -1])
+  x=paddle.to_tensor([-1, -1, +1, +1]).astype('float32')
+  #Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #       [-1,  -1,  1, 1])
+
+  out=paddle.atan2(y, x)
+  #Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+  #       [-2.35619450,  2.35619450,  0.78539819, -0.78539819])

docs/api/paddle/expm1_cn.rst

@@ -0,0 +1,33 @@
+.. _cn_api_fluid_layers_expm1:
+
+expm1
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.expm1(x, name=None)
+
+
+
+
+对输入，逐元素进行以自然数e为底指数运算并减1。
+
+.. math::
+    out = e^x - 1
+
+参数:
+    - **x** (Tensor) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为：float16、float32、float64。
+    - **name** (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回: 输出为Tensor，与 ``x`` 维度相同、数据类型相同。
+
+返回类型: Tensor
+
+**代码示例**:
+
+.. code-block:: python
+
+  import paddle
+
+  x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+  out = paddle.expm1(x)
+  print(out)
+  # [-0.32967997, -0.18126924,  0.10517092,  0.34985882]