Add CN doc for broadcast_tensors

Author: jim19930609

docs/api/paddle/broadcast_tensors_cn.rst

@@ -0,0 +1,33 @@
+.. _cn_api_paddle_tensor_broadcast_tensors:
+
+broadcast_tensors
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.broadcast_tensors(inputs, name=None)
+
+根据Broadcast规范对一组输入 ``inputs`` 进行Broadcast操作
+输入应符合Broadcast规范
+
+参数
+:::::::::
+    - inputs (list(Tensor)|tuple(Tensor)) - 一组输入Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32或int64。
+    - name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回
+:::::::::
+``list(Tensor)`` ，一组Broadcast后的 ``Tensor``，其顺序与 ``input`` 一一对应。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+    import numpy as np
+
+    x1 = paddle.to_tensor(np.random.random([1, 2, 3, 4]).astype('float32'))
+    x2 = paddle.to_tensor(np.random.random([1, 2, 1, 4]).astype('float32'))
+    x3 = paddle.to_tensor(np.random.random([1, 1, 3, 1]).astype('float32'))
+
+    out1, out2, out3 = paddle.broadcast_tensors(input=[x1, x2, x3])
+    # out1, out2, out3: 分别对应x1, x2, x3 Broadcast的结果，其形状均为 [1,2,3,4]