diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
new file mode 100644
index 00000000000..98a3cb9bac8
Binary files /dev/null and b/.DS_Store differ
diff --git a/docs/Jetson-Linux-CPP-SDK-Serving.md b/docs/Jetson-Linux-CPP-SDK-Serving.md
index 87b75ac098b..29486680f2c 100644
--- a/docs/Jetson-Linux-CPP-SDK-Serving.md
+++ b/docs/Jetson-Linux-CPP-SDK-Serving.md
@@ -76,8 +76,9 @@ SDK中已经包含预先编译的二进制，可直接运行。以下运行示
 ### 2.1 启动HTTP预测服务
 
 ```
-./easyedge_serving {模型RES文件夹路径} 
+./easyedge_serving {模型RES文件夹路径} 1
 ```
+**注意**：因为Jetson上http预测服务有缺陷，目前启动服务，需要多一个数字占位（譬如命令行中数字`1`）。开发者可以直接修改对应的源代码进行修改。
 
 启动后，日志中会显示如下设备IP和24401端口号信息：
 
diff --git a/docs/Linux-Python-SDK-Inference.md b/docs/Linux-Python-SDK-Inference.md
index 98dbc3a2478..825b74c209b 100644
--- a/docs/Linux-Python-SDK-Inference.md
+++ b/docs/Linux-Python-SDK-Inference.md
@@ -87,13 +87,13 @@ NVIDIA GPU平台的详细安装教程可以参考[官网Paddle安装教程](http
 在`python`目录下，安装特定Python版本的EasyEdge Wheel包。对`x86_64 CPU` 或 `x86_64 Nvidia GPU平台 `可以使用如下命令进行安装，具体名称以 Python SDK 包中的 whl 为准。
 
 ```shell
-python3 -m pip install -U BaiduAI_EasyEdge_SDK-{SDK版本号}-cp{Python版本号}-cp{Python版本号}m-linux_x86_64.whl
+python3 -m pip install -U BaiduAI_EasyEdge_SDK-1.3.1-cp{Python版本号}-cp{Python版本号}m-linux_x86_64.whl
 ```
 
 `armv8 CPU平台`可以使用如下命令进行安装：
 
 ```shell
-python3 -m pip install -U BaiduAI_EasyEdge_SDK-{版本号}-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
+python3 -m pip install -U BaiduAI_EasyEdge_SDK-1.3.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
 ```
 
 # 快速开始